Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Prediksi Waktu Produksi Spanduk Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation Dipercetakan CV Farhan Abadi

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem prediksi waktu produksi spanduk di CV. Farhan Abadi menggunakan metode Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan algoritma Backpropagation. Dalam industri percetakan, estimasi waktu produksi penting untuk efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Prediksi manual sering kali memerlukan waktu lama. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi yang dapat memberikan estimasi waktu produksi berdasarkan data pemesanan spanduk. Data yang digunakan adalah data historis waktu produksi spanduk dari CV. Farhan Abadi. Data tersebut diolah dan dilatih dengan algoritma Backpropagation untuk menghasilkan model prediksi optimal. Hasil penelitian menunjukkan model yang dikembangkan dapat memberikan estimasi waktu produksi dengan baik, sehingga dapat diimplementasikan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan di CV. Farhan Abadi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses produksi menjadi lebih efisien dan pelayanan kepada pelanggan meningkat.
Kata Kunci: Prediksi Waktu Produksi, Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation, Percetakan Spanduk

ABSTRACT
This research focuses on developing a banner production time prediction system at CV. Farhan Abadi uses the Artificial Neural Network (ANN) method with the Backpropagation algorithm. In the printing industry, production time estimation is important for operational efficiency and customer satisfaction. Manual predictions often take a long time. This research aims to build a prediction model that can provide production time estimates based on banner order data. The data used is historical data on banner production times from CV. Farhan Abadi. The data is processed and trained with the Backpropagation algorithm to produce an optimal prediction model. The research results show that the model developed can provide good estimates of production time, so that it can be implemented as an aid in decision making at CV. Farhan Abadi. With this system, it is hoped that the production process will become more efficient and service to customers will improve.
Keywords: Production Time Prediction, Artificial Neural Network, Backpropagation, Banner Printing

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 ENR s - 0794TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xvii + 118 hlm.; 20,5 x 28,5 cm 06 September 2024

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 06 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Backpropagation
Jaringan Saraf Tiruan
Sistem Prediksi

Lampiran File