Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Sistem Prediksi Kebahagiaan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Berbasis Website

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini menggunakan data kebahagiaan untuk tahun 2020 dari berbagai negara yang mencakup variabel Ekonomi, Kesehatan, dan Kebebasan. Data ini dianalisis untuk memahami hubungan antara faktor-faktor ini dengan tingkat kebahagiaan masyarakat. Metode regresi linier berganda digunakan untuk mengevaluasi dampak variabel-variabel ini terhadap skor kebahagiaan. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel Ekonomi, Kesehatan, dan Kebebasan memiliki pengaruh signifikan terhadap kebahagiaan masyarakat. Negara-negara dengan nilai lebih tinggi pada variabel-variabel ini cenderung memiliki skor kebahagiaan yang lebih tinggi juga. Tiga negara dengan skor kebahagiaan tertinggi dalam dataset ini adalah Qatar, United Arab Emirates, dan Taiwan. Penelitian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang faktor-faktor yang memengaruhi kebahagiaan di berbagai negara, serta implikasinya dalam upaya meningkatkan kualitas hidup masyarakat.
Kata Kunci: Prediksi, Kebahagiaan, Regresi Linier Berganda

ABSTRACT
This research uses happiness data for 2020 from various countries which includes Economic, Health and Freedom variables. This data was analyzed to understand the relationship between these factors and people's levels of happiness. Multiple linear regression methods were used to evaluate the impact of these variables on happiness scores. The results of the analysis show that the variables Economy, Health and Freedom have a significant influence on people's happiness. Countries with higher scores on these variables tend to have higher happiness scores as well. The three countries with the highest happiness scores in this dataset are Qatar, United Arab Emirates, and Taiwan. This research provides a better understanding of the factors that influence happiness in various countries, as well as their implications for efforts to improve people's quality of life.
Keywords: Prediction, Happiness, Multiple Linear Regression

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 TEN p - 0792TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiv + 67 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 10 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Prediksi
Regresi Linier Berganda

Lampiran File