Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors untuk Rekomendasi Restock Barang pada Toko Adillah Berbasis Website

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Toko Adillah menghadapi masalah inefisiensi dalam manajemen stok barang akibat pencatatan manual yang rentan terhadap kesalahan dan memakan waktu, serta perkiraan stok yang tidak akurat. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengimplementasikan sistem manajemen stok otomatis berbasis algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN). Algoritma K-NN digunakan untuk mengklasifikasikan barang menjadi kategori laku atau tidak laku dengan mempertimbangkan beberapa fitur sepertisisa stok, harga, dan total barang terjual. Dengan nilai K = 13, algoritma ini mencapai tingkat akurasi sebesar 91%. Sistem berbasis website yang dikembangkan ini dapat memberikan rekomendasi restock barang yang lebih presisi, mengurangi risiko penumpukan barang yang tidak laku, dan memastikan ketersediaan barang yang diminati pelanggan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat meningkatkan efisiensi pencatatan stok, mengurangi kesalahan manual, dan mengoptimalkan manajemen inventaris secara keseluruhan, yang pada akhirnya diharapkan meningkatkan kepuasan pelanggan dan profitabilitas Toko Adillah.
Kata Kunci: Algoritma K-Nearest Neighbors, Manajemen Stok, Sistem Otomatis, Restock Barang, Efisiensi Operasional, Prediksi Permintaan, Toko Ritel

ABSTRACT
Toko Adillah faces the problem of inefficiency in stock management due to manual recording which is prone to errors and takes time, as well as inaccurate stock estimates. To overcome this problem, this research implements an automatic stock management system based on the K-Nearest Neighbors (K-NN) algorithm. The K-NN algorithm is used to classify goods into sellable or unsold categories by considering several features such as remaining stock, price and total goods sold. With a value of K = 13, this algorithm achieves an accuracy level of 91%. The developed website-based system can provide more precise recommendations for restocking goods, reduce the risk of accumulation of unsold goods, and ensure the availability of goods that customers are interested in. The research results show that this system can increase stock recording efficiency, reduce manual errors, and optimize overall inventory management, which in turn is expected to increase customer satisfaction and profitability of Toko Adillah.
Keywords: K-Nearest Neighbors Algorithm, Stock Management, Automatic System, Goods Restock, Operational Efficiency, Demand Prediction, Retail Stores

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

TGA 24-50 WAF i - 0096D3

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiv + 89 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

TGA 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 05 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Nearest Neighbor

Lampiran File