Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Sistem Pendeteksian Golongan Darah Manusia dengan Tampilan Web Berbasis Internet of Things

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pada penelitian ini membahas tentang perancangan sistem pendeteksi golongan darah manusia berbasis internet of things menggunakan ESP8266 dan sensor LDR yang akan tampil pada web. Penelitian ini bertujuan untuuk memudahkan petugas Kesehatan dalam menentukan golongan darah manusia serta dengan mudah mengarsip dan menyimpan data. Pengujian ini dilakukan untuk memastikan keakuratan sensor LDR dalam menangkap intensitas cahaya Ketika darah sudah diberikan anti serum reagen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem alat kami dapat membedakan darah yang menggumpal dan darah yang tidak menggumpal, sehingga menghasilkan penentuan golongan darah. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa perancangan sistem pendeteksi golongan darah ini dapat menjadi Solusi yang baik dalam menentukan golongan darah secara otomatis tanpa harus memiliki ilmu medis.
Kata Kunci: ESP8266, Internet of Things (IOT), Golongan Darah, LDR, Web

ABSTRACT
This research discusses the design of an internet of things-based human blood type detection system using ESP8266 and LDR sensors that will appear on the web. This research aims to facilitate health workers in determining human blood groups and easily archiving and storing data. This test is carried out to ensure the accuracy of the LDR sensor in capturing the light intensity when the blood has been given antiserum reagent. The test results show that our tool system can distinguish blood that clots and blood that does not clot, resulting in the determination of blood type. The conclusion of this research is that the design of this blood type detection system can be an good solution in determining blood type automatically without having to have medical knowledge.
Keywords: ESP8266, Internet of Things (IOT), Blood Type, LDR, Web

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 MAU p - 0789TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiv + 58 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 07 September 2024

Subjek

Mikrokontroler
Skripsi/Tugas Akhir
Internet of Things (IoT)

Lampiran File