Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi Penata Layanan Gereja Toraja Jemaat Kantun Poya Berbasis Web dengan Algoritma K-Means Clustering

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Gereja Toraja Jemaat Kantun Poya merupakan tempat beribadah yang di mana belum terdapat sistem penatalayanan yang dapat mempermudah pelayan maupun anggota jemaat untuk memperoleh informasi penatalayanan sehingga pelayanan di gereja harus di sampaikan setiap minggu melalui pengumuman (Warta Jemaat) dan di tata secara manual atau tulis tangan sehingga kurang efisien. Tujuan dari perancangan penatalayanan ini adalah untuk mempermudah pelayan dan jemaat untuk mengakses jadwal pelayanan serta kegiatan di gereja dengan menggunakan metode K-means clustering. K-means clustering sendiri adalah metode analisis data yang digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam sejumlah cluster atau grup berdasarkan kemiripan antar data. Dengan adanya perancangan aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah jemaat maupun pelayan dalam mencari dan menemukan informasi seputar ibadah maupun kegiatan gereja.
Kata Kunci: Gereja, Algoritma K-Means Clustering, Pelayanan

ABSTRACT
The Toraja Church of the Kantun Poya Church is a place of worship where there is no service system that can make it easier for servants and members of the congregation to obtain service information so that services in the church must be delivered every week through announcements (congregation news) and arranged manually or handwritten so that it is less efficient. The purpose of this stewardship design is to make it easier for ministers and congregations to access service schedules and activities in the church using the K-means clustering method. Kmeans clustering itself is a data analysis method used to group data into a number of clusters or groups based on similarities between data. With the design of this application, it is hoped that it can make it easier for congregations and servants to find and find information about worship and church activities.
Keywords: Church, K-Means Clustering Algorithm, Ministry

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 LIM p - 0787TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xvii + 92 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 11 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Means Clustering

Lampiran File