Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Keaslian Bukti Digital pada Rekaman CCTV Melalui Simulasi Berbasis Generic Computer Forensic Investigation Model

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Rekaman CCTV merupakan bukti digital penting dalam proses hukum, terutama dalam kasus kriminal. Namun, potensi manipulasi terhadap rekaman tersebut dapat menimbulkan keraguan mengenai keasliannya. Untuk itu diperlukan perlakuan khusus dalam memperoleh rekaman video tersebut agar terjaga keutuhan dan keasliannya. Solusi yang diberikan adalah dengan penggunaan Generic Computer Forensic Investigation Model (GCFIM) untuk mendeteksi manipulasi pada rekaman CCTV dan memvalidasi keaslian bukti digital. Metode penelitian ini melibatkan penggunaan data video rekaman CCTV asli dan palsu dengan resolusi yang berbeda. Alat-alat pendukung seperti Mediainfo, Forevid, ExifTool, Amped Five dan Video Metadata Comparator digunakan untuk menganalisis data. Penelitian ini dilakukan dengan prosedur yang terstruktur dan terstandarisasi sesuai dengan GCFIM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GCFIM sangat efektif, dengan akurasi 96.8% dalam mendeteksi manipulasi pada rekaman CCTV melalui analisis metadata frame, bitrate, dan timestamp. Model ini juga memberikan hasil yang konsisten meskipun dengan variasi kualitas rekaman yang berbeda. Namun, rekaman dengan resolusi lebih tinggi cenderung lebih mudah dianalisis dan memberikan hasil yang lebih akurat. Temuan ini diharapkan dapat meningkatkan keandalan bukti digital dalam proses hukum, memperkuat keadilan, dan memastikan keaslian rekaman CCTV.
Kata Kunci: Bukti Digital, GCFIM, CCTV, Metadata

ABSTRACT
Recordings Are Important Digital Evidence in Legal Proceedings, Especially in Criminal Cases. However, the Potential Manipulation of Such Records Can Raise Doubts About Their Authenticity. Therefore, Special Treatment Must Be Given to Obtain Video Recordings to Ensure Their Integrity and Legitimacy. One Solution Provided Is Using the Generic Computer Forensic Investigation Model (GCFIM) To Detect Manipulations in CCTV Recordings and Validate Digital Evidence. This Research Method Involved Using Original and Fake CCTV Video Recordings With Different Resolutions. Tools Like Mediainfo, Forevid, ExifTool, Amped Five, and Video Metadata Comparator Were Used for Data Analysis. The Study Was Conducted Following Structured and Standardized Procedures According to GCFIM. The Results Show That GCFIM Is Highly Effective, Achieving Accuracy Rates of 96.8% in Detecting Manipulations Through Frame Metadata, Bitrate, and Timestamp Analyses. The model also yielded consistent results despite variations in recording quality. Higher-resolution records were easier to analyze and produced more accurate results. These findings are expected to improve the reliability of digital evidence in legal processes, strengthen justice, and confirm the legitimacy of CCTV recordings.
Keywords: Digital Evidence, GCFIM, CCTV, Metadata

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 ARI a - 0786TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiv + 72 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 10 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Generic Computer Forensic Investigation Model

Lampiran File