Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Potensi Peminjaman Online oleh Mahasiswa Universitas Dipa Makassar Menggunakan Algoritma Decision Tree

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Dalam era digital, pinjaman online menjadi solusi populer untuk kebutuhan finansial mahasiswa yang mendesak. Layanan ini menawarkan proses yang cepat dan akses yang mudah, namun juga menimbulkan tantangan seperti perasaan aman dalam memberikan data pribadi dan kekhawatiran dalam membayar kembali. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan mahasiswa Universitas Dipa Makassar dalam menggunakan pinjaman online dan mengevaluasi keefektifan algoritma Decision Tree dalam memprediksi keputusan tersebut. Penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan mahasiswa Universitas Dipa Makassar dalam memanfaatkan pinjaman online. Dengan menggunakan enam variabel utama yaitu pernah menggunakan layanan pinjaman online, Pinjaman online tidak memerlukan jaminan, Proses pengajuan pinjaman online yang cepat dan mudah, Adanya kebutuhan untuk membayar tagihan atau kebutuhan pendidikan, Bunga atau biaya layanan yang ditawarkan oleh platform pinjaman online cukup terjangkau, Kemudahan akses melalui aplikasi atau platform digital, lalu pohon keputusan dibangun untuk menentukan variabel yang paling berpengaruh. Hasil dari penelitian ini adalah faktor utama mahasiswa Universitas Dipa Makassar dalam menggunakan layanan pinjaman online adalah kebutuhan untuk membayar tagihan atau biaya pendidikan. Model Decision Tree yang digunakan mencapai akurasi 84,62%, menandakan efektivitasnya dalam menganalisis dan memprediksi keputusan peminjaman mahasiswa.
Kata Kunci: Pinjaman Online, Mahasiswa, Algoritma Decision Tree, Analisis Prediktif, Keputusan Peminjaman

ABSTRACT
In the digital era, online loans have become a popular solution for urgent financial needs among students. These services offer a quick process and easy access, but also present challenges such as concerns about data security and repayment difficulties. This study aims to identify the factors influencing Universitas Dipa Makassar students’ decisions to use online loans and to evaluate the effectiveness of the Decision Tree algorithm in predicting these decisions. The study employs the Decision Tree algorithm to analyze factors affecting students' decisions regarding online loans. Using six key variables—previous use of online loan services, no collateral required for online loans, quick and easy application process, need to pay bills or educational expenses, affordable interest rates or service fees, and ease of access through digital platforms—the decision tree model was built to determine the most influential variables. The results indicate that the primary factor driving Universitas Dipa Makassar students to use online loan services is the need to pay bills or educational expenses. The Decision Tree model achieved an accuracy of 84.62%, demonstrating its effectiveness in analyzing and predicting students' loan decisions.
Keywords: Online Loans, Students, Decision Tree Algorithm, Predictive Analysis, Loan Decisions

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 TAL a - 0429SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiii + 72 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 11 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Decision Tree

Lampiran File