Skripsi/Tugas Akhir

Desain Prototype dan Klasifikasi Jenis Sampah Anorganik Rumah Tangga Menggunakan Model CNN

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Sampah merupakan material atau benda bekas pakai yang tidak dibutuhkan lagi oleh manusia. Perilaku konsumtif manusia saat ini menyebabkan penumpukan sampah dimana-mana. Karena itu diperlukan pengelolaan sampah yang tepat, salah satunya yaitu pemilahan sampah berdasarkan jenisnya sehingga dapat mempermudah pengelolaan sampah, salah satunya yaitu sampah anorganik. Sampah anorganik sendiri merupakan sampah yang dapat didaur ulang dan tidak dapat diuraikan, dapat menjadi penyebab utama dalam penumpukan sampah. Kemajuan teknologi saat ini tentunya dapat menjadi solusi dalam meningkatkan efisiensi upaya pemrosesan sampah, oleh karena itu, dalam penelitian ini penulis mengusulkan Pembangunan prototype pemilah sampah anorganik menggunakan metode Covolutinonal Neural Network. Penelitian ini akan membahas pengembangan teknologi CNN dan implementasinya dalam prototype, termasuk pemilihan komponen, desain mekanisme pemilah, dan integrasi perangkat lunak. Evaluasi prototipe akan dilakukan untuk mengukur kinerja klasifikasi sampah secara real-time. Diharapkan penelitian ini akan memberikan solusi efektif dalam pengelolaan sampah anorganik yang berkontribusi pada pelestarian lingkungan.
Kata kunci: Convolutional Neural Network, Sampah Anorganik

ABSTRACT
Waste is material or used objects that are no longer needed by humans. Current consumer behavior has led to the accumulation of waste everywhere; therefore, proper waste management is needed, one of which is waste sorting based on its type to facilitate waste management, including inorganic waste. Inorganic waste itself is waste that can be recycled; therefore, awareness from every community member is needed in waste management. Technological advancements today can certainly provide solutions to improve the efficiency of waste processing efforts; therefore, in this research, the author proposes the development of a prototype for sorting inorganic waste using Convolutional Neural Network (CNN) method. This study will discuss the development of CNN technology and its implementation in the prototype, including component selection, sorting mechanism design, and software integration. Prototype evaluation will be conducted to measure the performance of waste classification in real-time. It is hoped that this research will provide an effective solution in the management of inorganic waste that contributes to environmental preservation.
Keywords: Convolutional Neural Network, Prototype, Anorganic Waste

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 DOL d - 0775TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiv + 72 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 02 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Convolutional Neural Network

Lampiran File