Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Cek Bansos pada Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Aplikasi Cek Bansos merupakan alat yang penting bagi masyarakat untuk memeriksa status penerima bantuan sosial di Indonesia. Dengan meningkatnya jumlah pengguna, pemahaman terhadap opini pengguna menjadi krusial. Maka dari itu peneliti merasa perlu untuk melakukan analisis sentimen pada aplikasi Cek Bansos. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah ulasan pengguna yang diambil dari Google Play Store dan dianalisis menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Dalam pengujiannya data ulasan diklasifikasikan ke dalam 3 kategori sentimen, yaitu positif, netral dan negatif. Penelitian ini menggunakan dua teknik pengujian sebagai perbandingan dan evaluasi hasil, yang di mana hasil pengujian tanpa oversampling menunjukkan akurasi sebesar 64% dan hasil akurasi pengujian dengan oversampling sebesar 71%. Visualisasi Word Cloud juga digunakan untuk menampilkan kata-kata yang sering muncul dalam setiap kategori ulasan.
Kata Kunci: Aplikasi Cek Bansos, Analisis sentimen, Google Play Store, Naïve Bayes Classifier, Word Cloud

ABSTRACT
The "Cek Bansos" application is an important tool for the community to check the status of social assistance recipients in Indonesia. With the increasing number of users, understanding user opinions becomes crucial. Therefore, researchers feel the need to conduct sentiment analysis on the "Cek Bansos" application. The data used in this study are user reviews taken from the Google Play Store and analyzed using the Naïve Bayes Classifier algorithm. In the testing, the review data is classified into three sentiment categories: positive, neutral, and negative. This study uses two testing techniques for comparison and evaluation of results, where the testing results without oversampling show an accuracy of 64% and the testing results with oversampling show an accuracy of 71%. Word Cloud visualization is also used to display frequently appearing words in each review category.
Keywords: Cek Bansos Application, Sentiment Analysis, Google Play Store, Naïve Bayes Classifier, Word Cloud

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 NOV a - 0770TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiv + 74 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 26 Agustus 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naïve Bayes Classifier
Google Play Store

Lampiran File