Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Sistem Monitoring Deteksi Kebakaran Berbasis IoT pada Hunian Mahasiswa Menggunakan Sensor Flame dan Kamera

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Kebakaran merupakan salah satu bencana besar yang hampir semua masyarakat sudah merasakannya. Kebarakan juga dapat menimbulkan korban jiwa yang lumayan besar terutama di Indonesia. Upaya untuk mengurangi tingkat kebakaran adalah salah satunya untuk menerapkan alat pendeteksi kebakaran. Oleh karena itu, peneliti mengusulkan alat IoT yang dapat mendeteksi adanya kebakaran secara dini. Peneliti akan merangkai alat terdiri atas sensor flame, esp32 cam dan buzzer serta aplikasi telegram untuk mengetahui apakah api kecil maupun api besar supaya pemilik rumah bisa mengambil tindakan secepatnya. Maka dari itu di harapkan kepada masyarakat bisa menggunakan alat itu sebagai salah satu langkah pertama untuk menghadapi musibah yaitu kebakaran. Maka dari itu harapan peneliti setelah merangkai alat pendeteksi kebakaran untuk mengurangi tingkat kebakaran dan masyarakat bisa hidup dengan aman.
Kata Kunci: Deteksi Kebakaran, Sensor Flame, ESP32 Cam, Buzzer

ABSTRACT
Fire is a major disaster that almost all people have experienced. Fires can also cause quite large casualties, especially in Indonesia. Efforts to reduce the level of fire include implementing fire detection equipment. Therefore, researchers propose an IoT tool that can detect fires early. Researchers will assemble a tool which consists of a flame sensor, ESP32 cam and buzzer or what could be called an alarm as well as a telegram application to find out whether the fire is small or large so that the home owner can take action as soon as possible. Therefore, it is hoped that the community can use this tool as one of the first steps to deal with disasters, namely fires. Therefore, researchers hope that after installing a fire detection device, it will reduce the level of fire and people can live safely.
Keywords: Fire Detection, Flame Sensor, ESP32 Cam, Buzzer

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 LIM p - 0763TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiii + 54 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 03 Juli 2024

Subjek

Mikrokontroler
Skripsi/Tugas Akhir
Internet of Things (IoT)

Lampiran File