Skripsi/Tugas Akhir
Analisis Faktor yang Mempengaruhi Konten Viral di Media Sosial Menggunakan Algoritma Naive Bayes
ABSTRAK
Media sosial menjadi platform yang penting untuk komunikasi, informasi dan hiburan. Konten yang dibagikan berpotensi untuk menjadi viral yaitu tersebar luas dan mendapat banyak perhatian. Namun tidak semua konten menjadi viral. Terdapat faktor-faktor yang mempengaruhi viralitas sebuah konten. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini yaitu (1) Mengidentifikasi faktor-faktor yang memiliki pengaruh terhadap viralitas konten di media sosial (2) Mengimplementasikan algoritma Naive Bayes dalam melakukan analisis untuk menentukan faktor apa saja yang mempengaruhi konten viral di media sosial. Hasil dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi konten viral di media sosial dengan menggunakan algoritma Naive Bayes berdasarkan fitur likes, comment, save, share, viewers dan duration pada media sosial TikTok.
Kata Kunci: Algoritma Naïve Bayes, Media Sosial, Viral
ABSTRACT
Social media has become an important platform for communication, information, and entertainment. Content shared on these platforms has the potential to go viral, spreading widely and gaining significant attention. However, not all content becomes viral. There are various factors that influence the virality of content. Therefore, the objectives of this study are (1) to identify the factors that influence content virality on social media, and (2) to implement the Naive Bayes algorithm in analyzing and determining the factors that affect viral content on social media. The results of this study aim to identify the factors influencing viral content on social media using the Naive Bayes algorithm, based on features such as likes, comments, saves, shares, viewers, and duration on TikTok.
Keywords: Naïve Bayes Algorithm, Social Media, Viral
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: [email protected]
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS