Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Metode Collaborative Filtering dalam Pengembangan Sistem Informasi Penjualan Boneka Berbasis Web pada Toko My Boneka

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penelitian ini membahas penerapan metode Collaborative Filtering dalam pengembangan sistem informasi penjualan boneka berbasis web pada Toko My Boneka untuk meningkatkan pengalaman belanja pelanggan. Toko My Boneka menghadapi tantangan dalam menyajikan pilihan produk yang sesuai dengan preferensi pelanggan karena keragaman jenis boneka dan variasi selera konsumen. Teknik rekomendasi produk yang ada saat ini sering kali kurang personal dan tidak relevan, sehingga memengaruhi kepuasan dan hasil penjualan. Collaborative Filtering dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis pola pembelian dan preferensi pelanggan secara individu, menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat dan relevan. Dengan demikian, integrasi metode ini diharapkan dapat meningkatkan kepuasan pelanggan dan performa penjualan toko secara keseluruhan.
Kata Kunci: Collaborative Filtering, Rekomendasi Produk, Sistem Informasi Penjualan

ABSTRACT
This study discusses the application of the Collaborative Filtering method in the development of a web-based doll sales information system at My Boneka Store to enhance customer shopping experiences. My Boneka Store faces challenges in presenting product choices that match customer preferences due to the diversity of doll types and variations in consumer tastes. Existing product recommendation techniques are often impersonal and irrelevant, affecting customer satisfaction and sales performance. Collaborative Filtering was chosen for its ability to analyze individual purchasing patterns and customer preferences, resulting in more accurate and relevant recommendations. Therefore, integrating this method is expected to improve customer satisfaction and the overall sales performance of the store.
Keywords: Collaborative Filtering, Product Recommendations, Sales Information System

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 GEB i - 0754TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiii + 71 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 11 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Aplikasi Penjualan
Algoritma Collaborative Filtering

Lampiran File