Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Metode Parabolic Trend Time Series (PTTS) untuk Prediksi Penjualan Produk Susu Omela Berbasis Web pada PT Frisian Flag

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Peningkatan persaingan di industri makanan dan minuman, khususnya dalam produk susu, mendorong perusahaan untuk mengembangkan strategi prediksi penjualan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan produk susu Omela. Proses utama dalam penelitian ini melibatkan penggunaan metode PTTS untuk menganalisis data historis penjualan. Metode ini diaplikasikan melalui sebuah sistem berbasis web yang dirancang khusus untuk memfasilitasi pengolahan data dan pembuatan model prediksi. Sistem ini tidak hanya mampu memvisualisasikan tren historis tetapi juga memberikan prediksi penjualan secara real-time, yang dapat digunakan oleh manajemen dalam memprediksi naik turunnya angka penjualan sebagai keputusan strategis. Setelah melewati Pengujian blackbox testing, Metode PTTS berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi web yang berjalan dengan baik, memastikan bahwa prediksi penjualan dapat diakses secara real-time oleh pengguna dengan antarmuka yang user-friendly dan performa yang stabil.Setelah pengembangan aplikasi prediksi penjualan berbasis web melalui pengujian secara online selesai, aplikasi dapat di akses melalui web dan menjadikannya lebih fleksibel dan dapat diakses dari mana saja. Aplikasi ini mendukung berbagai platform, termasuk laptop, perangkat Android, dan tablet.
Kata Kunci: Parabolic Trend Time Series (PTTS), Prediksi Penjualan, Berbasis Web

ABSTRACT
Increasing competition in the food and beverage industry, particularly in dairy products, has prompted companies to develop effective sales prediction strategies. This research aims to predict the sales of Omela dairy products. The main process in this research involves using the PTTS method to analyze historical sales data. This method is applied through a web-based system specifically designed to facilitate data processing and the creation of predictive models. The system not only visualizes historical trends but also provides real-time sales predictions that management can use to anticipate fluctuations in sales as part of strategic decisionmaking.After undergoing blackbox testing, the PTTS method was successfully implemented into a web application that functions smoothly, ensuring that sales predictions can be accessed in real-time by users with a user-friendly interface and stable performance. Once the development of the web-based sales prediction application was completed and tested online, the application became accessible via the web, making it more flexible and accessible from anywhere. This application supports various platforms, including laptops, Android devices, and tablets.
Keywords: Parabolic Trend Time Series (PTTS), Web-Based Sales Prediction

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-50 TAB p - 0752TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xv + 61 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-50

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 11 September 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Metode Trend Parabola
Forecasting

Lampiran File