Skripsi/Tugas Akhir
Implementasi Metode Fuzzy C-Means dalam Clustering Bidang Ilmu Dosen Universitas Dipa Makassar
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan dalam penentuan bidang keilmuan dosen dan memfasilitasi perencanaan serta pengembangan program akademik di Universitas Dipa Makassar. Saat ini, proses tersebut masih mengandalkan metode konvensional yang sering menghasilkan keputusan yang kurang optimal. Dengan memanfaatkan teknik clustering, khususnya metode Fuzzy C-Means, penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan dosen berdasarkan bidang keilmuan mereka. Melalui pendekatan ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam penentuan mata kuliah yang diampu oleh dosen serta penunjukan dosen pembimbing yang sesuai dengan latar belakang penelitian mereka. Diharapkan hasil penelitian ini akan memberikan kontribusi signifikan bagi ketua program studi dan lembaga perguruan tinggi dalam mengoptimalkan sumber daya manusia dan memperkuat program akademik, penelitian, dan pengabdian masyarakat.
Kata Kunci: Mata Kuliah, Dosen, Mahasiswa, Fuzzy C-Means Clustering
ABSTRACT
This research aims to overcome challenges in determining lecturers' scientific fields and facilitate planning and development of academic programs at Dipa University Makassar. Currently, this process still relies on conventional methods which often produce less than optimal decisions. By utilizing clustering techniques, especially the Fuzzy C-Means method, this research aims to group doses based on their scientific field. Through this approach. It is hoped that the results of this research will make a significant contribution to heads of study programs and higher education institutions in optimizing human resources and strengthening academic, research and community service programs.
Keywords: Courses, Lecturers, Students, Fuzzy C-Means Clustering
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: [email protected]
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS