Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Sistem Forecasting Pengadaan Kebutuhan Bahan Baku pada Pos Kopi Menggunakan Metode Trend Least Square Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pos Kopi adalah sebuah bisnis di bidang kuliner, yang menjual minuman dan makanan seperti kopi, kentang goreng, dan masih banyak lagi. Pengolahan laporan penjualan masih dilakukan menggunakan Microsoft Excel sehingga sulit untuk meramalkan bahan baku yang berlebih dan yang tidak, dan juga susah untuk mengetahui yang mana diminati pembeli berdasarkan data penjualan sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Forecasting pengadaan kebutuhan bahan baku pada Pos Kopi menggunakan metode Trend Least Square berbasis web. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu metode observasi dan wawancara. Adapun desain system pada penelitian ini menggunakan UML (Unified Modelling Languange) mencakup use case diagram, activity diagram, class diagram dan sequence diagram. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu dengan menggunakan Black Box terhadap segala fitur dan fungsi yang terdapat dalam sistem aplikasi ini. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa penumpukan bahan baku yang terjadi dapat diselesaikan dengan menggunakan metode peramalan Trend Least Square.
Kata Kunci: Pos Kopi, Trend Least Square, Peramalan, Black Box

ABSTRACT
Pos Kopi is a business in the culinary sector, which sells drinks and food such as coffee, French fries, and many more. Processing of sales reports is still carried out using Microsoft Excel, so it is difficult to predict which raw materials are in excess and which are not, and it is also difficult to know which buyers are interested in based on previous sales data. This research aims to design and implement a Forecasting System for the procurement of raw material requirements at Pos Kopi using the web-based Trend Least Square method. The data collection methods used were observation and interview methods. The system design for this research uses UML (Unified Modeling Language) including use case diagrams, activity diagrams, class diagrams and sequence diagrams. The testing carried out in this research was by using a Black Box on all the features and functions contained in this application system. The research results show that the accumulation of raw materials that occurs can be resolved using the Trend Least Square forecasting method.
Keywords: Pos Kopi, Trend Least Square, Forecasting, Black Box

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 TAY i - 0725TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xii + 42 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 08 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Forecasting
Metode Trend Least Square

Lampiran File