Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Kelayakan Nasabah Terhadap Produk Pinjaman Bank Sulselbar Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Clustering

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Dalam proses penawaran atau pemberian produk pinjaman ini masih dilakukan secara manual yaitu dengan cara menawarkan secara langsung kepada nasabah satu per satu dan hal ini seringkali mendapati permasalahan sehingga dibutuhkan sebuah metode untuk membantu proses pemilihan pengambilan keputusan penerima produk pinjaman berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan secara tepat sasaran. Salah satu metode yang digunakan penulis untuk menyelesaikan masalah ini yaitu Algoritma Fuzzy C-Means. Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means tersebut di bagi dalam tiga cluster yaitu layak, dipertimbangkan dan tidak layak. Sampel data sebanyak 74 data calon nasabah bank yang akan di klasifikasikan berdasarkan kriteria atau atribut yaitu 5C (Character , Capacity, Collaterral, Capital, dan Conditian). Hasil yang di peroleh dengan menggunakan tools rapid miner ada 50 untuk cluster layak, 10 untuk cluster dipertimbangkan dan 14 untuk tidak layak.
Kata Kunci: Cluster, Bank, Fuzzy C-Means

ABSTRACT
The process of offering or providing loan products is still done manually, namely by offering them directly to customers one by one and this often encounters problems so a method is needed to help the process of selecting loan product recipients based on precisely determined criteria target. One of the methods used by the author to solve this problem is the Fuzzy C-Means Algorithm. The application of the fuzzy c-means algorithm is divided into three clusters, namely feasible, considered and not feasible. The sample data is 74 prospective bank customer data. Yes, it will be classified based on criteria or attributes, namely 5C (Character, Capability, Collateral, Capital, and Conditian). The results obtained using the rapid miner tool are 50 for feasible clusters, 10 for considered clusters and 14 for unfeasible clusters.
Keywords: Cluster, Bank, Fuzzy C-Means

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 TON a - 0696TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xi + 60 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 22 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Fuzzy
C-Means Clustering

Lampiran File