Skripsi/Tugas Akhir

Pemodelan untuk Pemantauan Kualitas Udara di Lingkungan Kota Makassar Menggunakan Metode Deep Neural Network

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pencemaran udara adalah ancaman serius global bagi kesehatan dan iklim, mempengaruhi negara-negara tanpa pandang bulu terhadap pendapatan. Kota Makassar, Indonesia, menghadapi masalah kualitas udara yang memburuk karena pertumbuhan transportasi yang tidak seimbang dengan infrastruktur, menyebabkan kemacetan dan peningkatan emisi polutan. Penelitian ini menggunakan Deep Neural Network (DNN) untuk memantau kualitas udara di Kota Makassar, dengan harapan memberikan wawasan tentang faktor-faktor yang memengaruhi kualitas udara, serta mengarahkan pada lingkungan yang lebih sehat dan berkelanjutan. Berdasarkan hasil pengelolaan data kualitas udara di Kota Makassar dapat disimpulkan bahwa kualitas udara di kota makassar bisa dikategorikan kualitas udaranya baik. Langkah ini penting untuk menjaga kesehatan masyarakat dan keberlanjutan lingkungan di tengah pertumbuhan kota yang pesat. Semoga penelitian ini memberikan kontribusi positif yang signifikan.
Kata Kunci: Pencemaran Udara, Kota Makassar, Deep Neural Network (DNN), Kualitas Udara

ABSTRACT
Air pollution is a serious global threat to health and climate, affecting countries regardless of income level. Makassar City, Indonesia, faces worsening air quality problems due to transportation growth that is not balanced with infrastructure, causing congestion and increased pollutant emissions. This research uses Deep Neural Network (DNN) to monitor air quality in Makassar City, hoping to provide an understanding of the factors that affect air quality, and lead to a healthier and more sustainable environment. Based on the results of air quality data management in Makassar City, it can be concluded that the air quality in Makassar City can be categorized as good air quality. This step is important to maintain public health and environmental sustainability in the midst of rapid urban growth. Hopefully this research can make a significant positive contribution.
Keywords: Air Pollution, Makassar City, Deep Neural Network (DNN), Air Quality

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 NIS p - 0669TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xi + 54 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 23 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Deep Neural Network

Lampiran File