Skripsi/Tugas Akhir

Eksplorasi Pola Klaster Data Pelanggan Menggunakan Analisis K-Means

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Eksplorasi Pola Cluster Data Penjualan Menggunakan Analisis K-Means Outlet Yotta di Kota Makassar. Jurusan Teknik Informatika Universitas Dipa Makassar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Data Penjualan Pada Outlet Yotta di Kota Makassar. Adapun jenis penelitian adalah penelitian observatif dengan cara melakukan pengamatan pembelian secara langsung di outlet Yotta. Minuman "Yotta" sebagai produk yang inovatif dan menarik perhatian membutuhkan wawasan yang kuat tentang pola-pola penjualannya agar dapat bersaing dengan efektif. Dengan memanfaatkan Cluster K-Means dalam pengolahan data yang ada, diharapkan data penjualan yang banyak tersebut akan menghasilkan sebuah manfaat yang dapat mempermudah pekerjaan manusia. Metode ini dapat membantu untuk mengelompokkan data penjualan ke dalam beberapa kelompok yang memiliki karakteristik dan perilaku serupa. Hasil dari penelitian ini, perhitungan k-means clustering nama-nama minuman terkelompok menjadi 2 cluster dengan label. Penjualan dengan gelas medium dan penjualan gelas large untuk 68 jenis minuman yang ada di Yotta.
Kata Kunci: K-Means, Clustering, Eksplorasi Data, Observative, Literative

ABSTRACT
Exploration of Sales Data Cluster Patterns Using K-Means Analysis of Yotta Outlets in Makassar City. Department of Informatics Engineering, University of Dipa Makassar. This study aims to analyze Sales Data at Yotta Outlets in Makassar City. The type of research is observational research by observing purchases directly at Yotta outlets. "Yotta" drink as an innovative and eye-catching product requires strong insight into its sales patterns in order to compete effectively. By utilizing the K-Means Cluster in processing existing data, it is hoped that a lot of sales data will produce a benefit that can make human work easier. This method can help to group sales data into several groups that have similar characteristics and behavior. The results of this study, the calculation of k-means clustering of drink names is grouped into 2 clusters with labels. Sales of medium glasses and sales of large glasses for 69 types of drinks in Yotta.
Keywords: K-Means, Clustering, Data Exploration, Observative, Literative

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 MUF e - 0647TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 44 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 14 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Means Clustering

Lampiran File