Skripsi/Tugas Akhir

Rekomendasi Calon Pembimbing Tugas Akhir Berdasarkan Kesamaan Topik Penelitian dengan Metode Cosine Distance (Studi Kasus: Universitas Dipa Makassar)

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Universitas Dipa Makassar (UNDIPA) merupakan sebuah universitas yang berkonsentrasi pada bidang informatika dan bisnis berbasis teknologi informasi, yang berada di bawah naungan Yayasan Dipanegara Makassar. Untuk mendapatkan gelar S1 (Strata satu) mahasiswa diwajibkan membuat karya ilmiah sebagai bentuk tugas akhir mahasiswa. Dalam menyusun tugas akhir, mahasiswa memerlukan dosen pembimbing, dalam proses penentuan dosen pembimbing di Universitas Dipa Makassar masih dilakukan secara manual dan kemungkinan tidak sesuai dengan minat dan kebutuhan mahasiswa serta keahlian dosen pembimbing. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode cosine distance dalam merekomendasikan calon pembimbing tugas akhir dengan mengukur jarak antar vektor topik penelitian dosen dengan topik penelitian mahasiswa kemudian melakukan evaluasi dengan scenario perbandingan splitting data 80% : 20% dari 15 data judul penelitan dosen dengan 3 label nama dosen yang memperoleh hasil perhitungan yaitu 66,6%. Dan untuk hasil perhitungan accuracy dari 225 data judul penelitian dosen dengan 51 label nama dosen memperoleh hasil perhitungan yaitu 8,8%. Namun dalam evaluasi perhitungan, metode ini mencapai akurasi yang rendah, hal ini disebabkan oleh ketidakseimbangan kelas (class imbalance), di mana beberapa nama dosen memiliki representasi yang lebih banyak daripada yang lain. Kemudian menganalisis tingkat keberhasilan metode cosine distance dengan melakukan eksperimen judul penelitian mahasiswa yang telah terbit dengan mencocokkan judul penelitian dosen dan memberikan hasil eksperimen yang memiliki tingkat kemiripan yang cukup relevan serta memberikan rekomendasi calon dosen pembimbing beserta kompetensinya yang sesuai dengan topik penelitian mahasiswa yang diajukan.
Kata Kunci: Calon Pembimbing, Cosine Distance, Topik Penelitian, Tugas Akhir

ABSTRACT
Dipa Makassar University (UNDIPA) is a university that concentrates on the field of informatics and information technology-based business, which is under the auspices of the Makassar Dipanegara Foundation. To obtain a bachelor's degree, students are required to write scientific work as a form of their final assignment. In preparing their final assignment, students need a supervisor. The process of determining supervisors at Dipa University Makassar is still done manually and may not be in accordance with the students' interests and needs as well as the expertise of the supervisor. Therefore, this research uses the cosine distance method in recommending prospective final assignment supervisors by measuring the distance between the lecturer's research topic vector and the student's research topic then carrying out an evaluation with a comparison scenario of splitting data 80%: 20% of 15 lecturer research title data with 3 labels the name of the lecturer who obtained the calculation result, namely 66.6%. And for the accuracy calculation results from 225 lecturer research title data with 51 lecturer name labels, the calculation result was 8.8%. However, in evaluating calculations, this method achieves low accuracy, this is caused by class imbalance, where some lecturers' names have more representation than others. Then analyze the success rate of the cosine distance method by conducting experiments on published student research titles by matching lecturer research titles and providing experimental results that have a fairly relevant level of similarity as well as providing recommendations for prospective supervisors along with their competencies in accordance with the student's proposed research topic.
Keywords: Prospective Supervisor, Cosine Distance, Research Topic, Final Project

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 DAW r - 0618TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xiii + 66 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 22 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Metode Cosine Distance

Lampiran File