Skripsi/Tugas Akhir

Penerapan Metode Apriori untuk Analisis Pola Pembelian Pelanggan pada Produk Kecantikan

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Toko Kosmetik 7 Bersaudara adalah toko yang menjual fokus pada penjualan produk-produk kecantikan dan perawatan diri yang beralamat di Jalan Antang Raya, Kecamatan Manggala, Kota Makassar. Toko Kosmetik 7 Bersaudara harus tetap mempertahankan dan meningkatkan penjualannya dengan mengamati jumlah pelanggan yang membeli produk keperluan mereka serta berbagai macam produk kecantikan yang dijual. Penerapan Algoritma Apriori dapat membantu dalam membentuk kombinasi item kandidat, kemudian dilakukan pengujian apakah kombinasi tersebut memenuhi parameter support dan confidence minimum sebagai nilai ambang yang diberikan oleh pengguna atau tidak. Jika memenuhi parameter support dan confidence maka hasil tersebut dapat membantu dalam menentukan pola pembelian produk kecantikan berdasarkan kecenderungan pelanggan dalam pembelian produk kecantikan dan toko juga dapat memprediksi jumlah stok produk dan memastikan stok barang. Hasil dari penelitian ini mengolah data dengan aplikasi pengolah data microsoft excel dan rapidminer, diperoleh 6 aturan asosiasi salah satu contohnya adalah face cream sunscreen dengan nilai support 36,5% dan confidence 95,5%”. Hasil penelitian ini bisa digunakan untuk menyusun strategi penjualan.
Kata Kunci: Algoritma Apriori, Data Mining, Produk Kecantikan

ABSTRACT
Seven Brothers Cosmetic Shop is a shop that focuses on selling beauty and personal care products located at Jalan Antang Raya, Manggala District, Makassar City. The 7 Brothers Cosmetic Shop must continue to maintain and increase its sales by observing the number of customers who buy the products they need as well as the various kinds of beauty products sold. The application of the Apriori algorithm can help in forming candidate item combinations, then testing whether the combination meets the minimum support and confidence parameters as threshold values given by the user or not. If the support and confidence parameters are met, these results can help determine purchasing patterns for beauty products based on customer tendencies in purchasing beauty products and stores can also predict the amount of product stock and ensure stock of goods. "The results of this research were processing data using Microsoft Excel and RapidMiner data processing applications, obtaining 6 association rules, one example of which is face cream sunscreen with a support value of 36.5% and confidence of 95.5%." The results of this research can be used to develop sales strategies.
Keywords: Apriori Algorithm, Data Mining, Beauty Products

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 KAT p - 0348SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xi + 84 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 19 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Algoritma Apriori

Lampiran File