Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna pada Aplikasi RRI Digital Menggunakan Metode Klasifikasi Decision Tree

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Aplikasi RRI Digital merupakan salah satu platform yang penting digunakan oleh Radio Republik Indonesia (RRI) untuk memberikan pelayanan informasi. Penelitian ini secara umum bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna aplikasi dengan cara mengumpulkan data melalui ulasan pengguna yang ada di Google Playstore dan menentukan dataset yang berbentuk sebuah teks yang akan menghasilkan kelas Positif dan Negatif kemudian mengujinya dengan Decision Tree untuk menghasilkan akurasi dari data yang dikumpulkan serta TF-IDF untuk pembobotan kata dalam ulasan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, analisis kepuasan pengguna terhadap aplikasi RRI Digital telah sukses dilakukan menggunakan pendekatan Decision Tree C4.5, Hasil dari penelitian tentang analisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi RRI Digital menggunakan metode Decision Tree C4.5 menunjukkan tingkat accuracy sebesar 86.13%, Precision Positif 0.87%, Precision Negatif 0.75%, Precision 0.81%, Recall Positif 0.98%, Recall Negatif 0.26%, Recall 0.62%, Specificity Positif 0.75%, Specificity Negatif 0.87%, Secificity 0.81%, dan AUC 0.71% . Penelitian ini berfokus pada analisis respon atau pendapat pengguna yang dibagi ke dalam kategori positif dan negatif.
Kata Kunci: Aplikasi RRI Digital, Decision Tree, Kepuasan Pengguna

ABSTRACT
The RRI Digital application is one of the important platforms used by Radio Republik Indonesia (RRI) to provide service information. This research generally aims to analyze the level of satisfaction of application users by collecting data through user reviews on Google Playstore and determining a dataset in the form of text which will produce Positive and Negative classes then testing it with a Decision Tree to produce accuracy from the data collected and TF-IDF for word weighting in reviews. Based on the results of the research that has been carried out, the analysis of user satisfaction with the RRI Digital application has been successfully carried out using the Decision Tree C4.5 approach. The results of research on analyzing the level of user satisfaction with the RRI Digital application using the Decision Tree C4.5 method show an accuracy level of 86.13% , Positive Precision 0.87%, Negative Precision 0.75%, Precision 0.81%, Positive Recall 0.98%, Negative Recall 0.26%, Recall 0.62%, Positive Specificity 0.75%, Negative Specificity 0.87%, Specificity 0.81%, and AUC 0.71%. This research focuses on analyzing user responses or opinions which are divided into positive and negative categories.
Keywords: RRI Digital Application, Decision Tree, User Satisfaction

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 24-49 FIT a - 0335SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2024

Deskripsi Fisik

xii + 67 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 24-49

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 19 Februari 2024

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Decision Tree

Lampiran File