Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi Pendeteksian Kata Baku pada Skripsi Menggunakan Metode Natural Language Processing (NLP) Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penggunaan ejaan yang keliru atau tidak sesuai dengan Ejaan Yang Disempurnakan (EYD) dalam naskah skripsi mahasiswa dapat menjadi hambatan yang signifikan dalam menyampaikan informasi yang tepat dan akurat. Saat menulis sebuah skripsi, mahasiswa diharapkan untuk mengikuti pedoman bahasa yang baku dan benar agar hasil penelitian mereka dapat diterima dengan baik. Namun, seringkali, kesalahan ejaan masih menjadi masalah umum dalam penulisan akademik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi pendeteksian kata baku pada skripsi mahasiswa jurusan Sistem Informasi di Universitas Dipa Makassar, dengan menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) berbasis web. Aplikasi pendeteksi kata baku yang dihasilkan oleh penelitian ini berfungsi sebagai alat bantu bagi mahasiswa dalam mengevaluasi dan memperbaiki ejaan yang keliru dalam skripsi mereka. Setelah mahasiswa mengunggah naskah skripsi ke aplikasi, sistem akan secara otomatis menganalisis keseluruhan teks dan mengidentifikasi kata-kata yang tidak sesuai dengan EYD. Pengguna akan menerima umpan balik berupa indikator atau tanda yang menunjukkan lokasi kata-kata yang perlu diperbaiki.
Kata Kunci: Kata Baku, Natural Language Processing, Ejaan yang Disempurnakan, Sistem Informasi

ABSTRACT
Incorrect or inappropriate spelling according to the Enhanced Spelling Rules (EYD) in students' thesis manuscripts can pose a significant obstacle in conveying accurate and precise information. When writing a thesis, students are expected to adhere to standard and correct language guidelines so that their research findings can be well-received. However, spelling errors often remain a common issue in academic writing. Therefore, this research aims to design a webbased Natural Language Processing (NLP) application for detecting standard words in the theses of Information Systems students at Dipa University Makassar. The application generated by this research will serve as a tool to assist students in evaluating and correcting misspellings in their theses. After uploading the thesis manuscript to the application, the system will automatically analyze the entire text and identify words that do not comply with the EYD. Users will receive feedback in the form of indicators or marks indicating the locations of the words that need to be corrected.
Keywords: Standard Words, Natural Language Processing, Enhanced Spelling Rules, Information Systems

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 RUS p - 0328SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 93 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 13 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Natural Language Processing (NLP)

Lampiran File