Skripsi/Tugas Akhir

Prototype Alat Monitoring Detak Jantung Menggunakan Artificial Neural Network Berbasis Android

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Jantung merupakan organ tubuh yang paling fungsional karena peranannya sebagai pemompa darah agar dapat mengalir ke seluruh tubuh melalui pembuluh darah. Penyakit jantung sendiri merupakan penyakit pembunuh nomor satu di dunia terutama pada kalangan dewasa dan lanjut usia. Angka kematian yang disebabkan oleh penyakit jantung semakin meningkat sedangkan kesadaran masyarakat tentang kesehatan jantung masih rendah, aktivitas dan gaya hidup masyarakat masih menjadi pemicu penyakit jantung. Masyarakat saat ini sering mengabaikan gangguang jantung meskipun masih gejala kecil yang berpotensi memburuk. Maka dari itu dirancanglah alat monitoring sejak dini yang mampu membedakan jantung normal dan tidak normal, dengan menerapkan Artificial Neural Network dalam mengklasifikasi jantung normal dan tidak normal dengan inputan yaitu nilai Bpm, usia, serta aktivitas, dan menghasilkan output yaitu jantung normal atau tidak normal dengan berbasis android. Jenis penulisan yang digunakan yaitu penulisan kuantitatif eksperimental yaitu melakukan perancangan sistem perangkat keras sebagai input bagi sistem perangkat lunak yang menggunakan klasifikasi Artificial Neural Network. Hasil yang diperoleh dari penulisan ini adalah dengan adanya Alat Prototype Detak Jantung diharapkan dapat membantu seseorang dalam pemeriksaan untuk mengetahui kondisi jantung apakah normal dan tidak normal dengan penerapan Artificial Neural Network dalam mengklasifikasi inputan tersebut dan outputnya berbasis android.
Kata Kunci: Jantung, Monitoring, Artificial Neural Network

ABSTRACT
The heart is the most functional organ of the body because of its role as a pump of blood so that it can flow throughout the body through blood vessels. Heart disease itself is the number one killer in the world, especially among adults and the elderly. The death rate caused by heart disease is increasing while public awareness about heart health is still low, people's activities and lifestyles are still triggers for heart disease. Today's society often ignores heart problems even though they are still minor symptoms that have the potential to worsen. Therefore a monitoring tool was designed early on that was able to distinguish between normal and abnormal hearts, by applying an Artificial Neural Network in classifying normal and abnormal hearts with inputs, namely Bpm values, age, and activity, and producing outputs, namely normal or abnormal hearts with android based. The type of research used is quantitative experimental research, namely designing hardware systems as input for software systems that use the Artificial Neural Network classification. The results obtained from this study are that with the Heartbeat Prototype Tool it is hoped that it can help someone in an examination to find out whether the heart condition is normal or not normal with the application of an Artificial Neural Network in classifying the input and the output is based on Android.
Keywords: Heart, Monitoring, Artificial Neural Network

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 IRS p - 0609TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xii + 67 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 24 Februari 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Aplikasi Android
Artificial Neural Network

Lampiran File