Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Sistem Forecasting E-Commerce PT Galaxy Mandiri Utama Menggunakan Metode Regresi

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pengolahan data data penjualan PT Galaksi Mandiri Utama masih menggunakan cara kovensional yaitu data penjualan dicatat ke dalam buku penjualan berdasarkan nota penjualan yang tercatat dalam nota sesuai dengan barang yang dipesan oleh konsumen. Masalah yang ditemukan dalam pengolahan data sparepart PT Galaksi Mandiri Utama adalah adanya tumpukan sejumlah sparepart dalam waktu yang cukup lama akibat kurang diminati oleh konsumen. Penelitian ini betujuan untuk merancanng e-commerce sparepart dan menerapkan metode regresi untuk memprediksi penjualan PT Galaxy Mandiri Utama Makassar. Hasil rancangan sistem diperoleh dua puluh enam (26) modul/form dan tujuh (7) output. Dan hasil implementasi regresi linier untuk prediksi penjualan diperoleh nilai rata-rata MAPE sebesar 16.18 yang berarti bahwa hasil perkiraan ini adalah layak. Hasil pengujian sistem menggunakan metode black-box testing terhadap 26 modul yang ada didapatkan hasil pengujian bahwa semua modul telah bekerja sesuai dengan yang diharapkan.
Kata kunci: Forecasting, Penjualan, Regresi

ABSTRACT
Data processing sales data PT Galaxies Mandiri Utama still uses the conventional method, namely sales data is recorded in a sales book based on sales notes recorded in notes according to the goods ordered by consumers. Problems found in data processing spare parts PT Galaxies Mandiri Utama is the presence of a number of spare parts in a long time due to lack of interest by consumers. This study aims to design e-commerce sales of spare parts and apply the regression method to predict sales of PT Galaxy Mandiri Utama Makassar. The results of the system design obtained twenty six (26) modules/forms and seven (5) outputs. And the results of implementing linear regression for sales predictions obtained an average value of 0-MAPE of 16.18, which means that the results of this estimate is good. The results of testing the system using the black-box testing method on the 26 existing modules show that all modules have worked as expected.
Keywords: Forecasting, Sales, Regression

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 WAH p - 0600TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiv + 132 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 07 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
e-Commerce
Regresi Linier
Forecasting

Lampiran File