Skripsi/Tugas Akhir
Perancangan Aplikasi E-Arsip di Kantor Kelurahan Antang Menggunakan Algoritma Support Vector Machine
ABSTRAK
E-arsip adalah sebuah sistem pengarsipan yang menggunakan teknologi digital untuk mengelola, menyimpan, dan mengakses data arsip secara online. Namun, semakin banyaknya jumlah arsip yang disimpan seringkali menyebabkan sistem eArsip mengalami kendala dalam melakukan klasifikasi data arsip yang efektif. Untuk mengatasi kendala ini, salah satu solusi yang diusulkan adalah penggunaan algoritma Support Vector Machine (SVM). Perancangan dengan algoritma SVM pada aplikasi e-arsip di Kantor Kelurahan Antang perlu dilakukan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan arsip. Perancangan dan pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall dan metode pengujian yang digunakan adalah metode blackbox untuk sistem informasi e-arsip yang dilakukan. Sedangkan proses SVM menggunakan cross validation. Hasil pengujian blackbox yang telah dilakukan semuanya berhasil atau tidak adanya kesalahan (error).
Kata Kunci: Arsip, Support Vector Machine, Sistem Informasi, Waterfall
ABSTRACT
E-archive is a filing system that uses digital technology to manage, store and access data archives online. However, the increasing number of archives stored often causes the e-Archive system to experience problems in carrying out effective classification of archive data. To overcome this obstacle, one of the proposed solutions is the use of the Support Vector Machine (SVM) algorithm. Designing the SVM algorithm for the e-archive application at the Antang Village Office needs to be carried out to increase the efficiency and effectiveness of archive management. The design and development of this system uses the Waterfall method and the testing method used is the black box method for the e-archive information system. Meanwhile, the SVM process uses cross validation. The results of the black box testing that was carried out were all successful or there were no errors.
Keywords: Files, Support Vector Machine, Information System, Waterfall
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: [email protected]
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS