Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Sistem Rekomendasi Pemilihan Destinasi Wisata Kota Makassar Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pariwisata adalah industri yang berkaitan dengan perjalanan dan kegiatan rekreasi yang dilakukan oleh individu atau kelompok dari satu tempat ke tempat lain untuk tujuan rekreasi, bisnis, atau kegiatan lainnya. Pariwisata mencakup berbagai jenis aktivitas, termasuk wisata alam, budaya, sejarah, kuliner, belanja, dan lain sebagainya. Algoritma Collaborative Filtering dapat digunakan sebagai solusi dalam perancangan aplikasi pemilihan destinasi wisata yang lebih personalisasi dan efektif. Algoritma Collaborative Filtering adalah teknik pemfilteran data yang digunakan untuk memprediksi preferensi atau minat pengguna berdasarkan data historis dari pengguna yang memiliki preferensi yang serupa Algoritma collaborative filtering ini berfokus pada pemanfaatan data historis tentang preferensi pengguna dan memanfaatkannya untuk mengidentifikasi hubungan antara pengguna yang memiliki kesamaan dalam pilihan destinasi wisata. Maka pada tahap ini penulis mengimplementasikan hasil rancangan yang telah dibuat pada tahap sebelumnya. Implementasi yang dimaksud adalah proses menampilkan suatu sistem atau perangkat lunak yang dirancang Model Collaborative Filtering dapat disimpulkan bahwa model collaborative filtering telah berhasil menghasilkan rekomendasi dengan kinerja yang positif. Melalui pendekatan ini, model mampu mengidentifikasi pola hubungan antara preferensi pengguna dan item berdasarkan interaksi sebelumnya.
Kata Kunci: Collaborative Filtering, Destinasi, Sistem Rekomendasi, Proses Model

ABSTRACT
Tourism is an industry related to travel and recreational activities carried out by individuals or groups from one place to another for the purposes of recreation, business, or other activities. Tourism encompasses various types of activities, including natural, cultural, historical, culinary, shopping, and so on. The Collaborative Filtering Algorithm can be employed as a solution in the design of a more personalized and effective tourist destination selection application. The Collaborative Filtering Algorithm is a data filtering technique used to predict user preferences or interests based on historical data from users with similar preferences. This collaborative filtering algorithm focuses on utilizing historical data about user preferences and leveraging it to identify relationships between users who share similarities in their choices of tourist destinations. Therefore, in this phase, the author implements the results of the design that have been created in the previous phase. The intended implementation is the process of presenting a system or software that has been designed. It can be concluded that the collaborative filtering model has successfully generated recommendations with positive performance. Through this approach, the model is capable of identifying patterns of relationships between user preferences and items based on previous interactions.
Keywords: Collaborative Filtering, Tourism, System Recommendations, Process Models

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 LAI p - 0007RPL

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiii + 60 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 12 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Collaborative Filtering

Lampiran File