Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Data Mining untuk Menu Terlaris KFC Setiap Bulan Menggunakan Metode K-Means Clustering

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Selama roda bisnis berjalan di Kentucky Fried Chicken para karyawan hanya menginput hasil penjualan perhari dan perbulannya pada Microsoft Excel, dapat dipastikan bahwa itu akan sangat memakan waktu dan butuh ketelitian yang tinggi karena nama menu, tanggal transaksi, hingga harga tidak boleh ada yang salah dalam penginputan. Pada penelitian ini penulis akan merancang sebuah aplikasi berbasis web dengan mengimplementasikan data mining/data analytics yang menggunakan metode K-Means Clustering dalam penentuan menu-menu terlaris yang ada di KFC. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini dari pihak KFC Ahmad Yani dapat dimudahkan dalam proses analisa data penjualan untuk menentukan menu terlaris setiap bulannya.
Kata Kunci: Situs Web, Kentucky Fried Chicken (KFC), Data Mining, K-Means Clustering

ABSTRACT
As long as the business wheel runs at Kentucky Fried Chicken, the employees only input daily and monthly sales results in Microsoft Excel, it is certain that it will be very time consuming and requires high accuracy because the menu name, transaction date, and price must not be wrong in inputting. In this study, the author will design a web-based application by implementing data mining/data analytics using the K-Means Clustering method in making the best-selling menus at KFC. The expected results from this research from KFC Ahmad Yani's side can be facilitated in the process of analyzing sales data to determine the best-selling menu each month.
Keywords: Web, Kentucky Fried Chicken (KFC), Data Mining, K-Means Clustering

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 RIJ i - 0296SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

ix + 47 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 12 September 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
K-Means Clustering

Lampiran File