Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma Genetika dalam Penatalayanan Berbasis Web pada GGP Jemaat Kalvari Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Gereja merupakan salah satu tempat dimana umat Kristen beribadah. Saat ini pengelolaan data pada gereja ini masih kurang efisien dimana majelis gereja masih sering kesulitan dalam proses pembagian jadwal pada pelayan yang mengambil bagian dan dalam penyampaian informasi (warta jemaat) masih menggunakan kertas yang dibagikan pada pelaksanaan ibadah minggu. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sebuah aplikasi berbasis website dengan mengimplementasikan algoritma genetika yang cukup baik digunakan dalam penjadwalan pelayanan, karena dalam algoritma genetika terdapat proses evaluasi nilai. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi berbasis website yang diharapkan dapat membantu pihak Gereja dalam mengelola pelayanan dengan mudah mendapatkan informasi dengan cepat dan pengaturan jadwal tidak ada yang bertabrakan.
Kata Kunci: Gereja, Penatalayanan, Website, Algoritma Genetika

ABSTRACT
The church is one of the places where Christian worship. Currently, data management in this church is still less efficient, where the church council still often has difficulty in the process of distributing schedules to the servants who take part and in conveying information (congregational news) they still use paper that is distributed during Sunday worship. The aim of this research is to design a websitebased application by implementing a genetic algorithm that is quite good for use in service scheduling, because in the genetic algorithm there is a value evaluation process. The results of this research are in the form of a website-based application which is expected to help the Church manage services by easily getting information quickly and without conflicting schedules.
Keywords: Church, Stewardship, Website, Genetic Algorithm

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 NUA i - 0569TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiii + 104 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 06 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Genetika

Lampiran File