Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Prediksi Penjualan Buah pada Rumah Buah Gowa Menggunakan Metode Regresi Linear

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Rumah Buah Gowa merupakan UMKM yang bergerak di bidang penjualan buahbuahan di Gowa, Sulawesi Selatan. Masalah yang sering terjadi yaitu buah-buahan tidak dapat bertahan lama dan mudah rusak sehingga stok yang disiapkan harus sesuai dengan permintaan pasar. Jika stok yang disiapkan tidak sesuai dengan prediksi, maka dapat menyebabkan kerugian bagi Rumah Buah Gowa karena buahbuahan yang tidak terjual akan menjadi limbah dan tidak dapat dijual lagi Analisis yang telah dibuat diharapkan dapat mengatur persediaan buah dengan lebih baik dan mengoptimalkan keuntungan sehingga menghindari kerugian akibat stok yang menumpuk atau yang berkurangan. Hasil analisis pada penelitian yaitu masalah persediaan buah dapat diatasi dengan memprediksi penjualan pada menggunakan Regresi Linear dengan hasil baik berdasarkan hasil pengujian Mean Absolute Error (MAE) untuk data yang diberikan adalah sebesar 3.25 yaitu mendapatkan Interpretasi Baik. Berdasarkan hasil pengujian R-squared menunjukkan bahwa model memiliki R-squared 0.9304, yang menunjukkan bahwa 93.04% variansi dalam data dapat dijelaskan, sehingga metode Regresi Lienar memiliki proses kinerja yang baik dalam melakukan prediksi terhadap data yang diberikan.
Kata Kunci: Prediksi Penjualan Buah, Analisis, Metode Regresi Linear

ABSTRACT
Gowa Fruit House is an MSME engaged in selling fruits in Gowa, South Sulawesi. The problem that often occurs is that fruit does not last long and is easily damaged, so the stock prepared must be in accordance with market demand. If the stock prepared does not match predictions, it can cause losses for the Gowa Fruit House because unsold fruit will become waste and cannot be sold again. The analysis that has been made is expected to be able to better manage fruit supplies and optimize profits so as to avoid losses. Due to accumulated or reduced stock. The results of the analysis in the research are that the fruit supply problem can be overcome by predicting sales using Linear Regression with good results based on the results of the Mean Absolute Error (MAE) test for the data provided which is 3.25, namely getting a Good Interpretation. Based on the results of the R-squared test, it shows that the model has an R-squared of 0.9304, which shows that 93.04% of the variance in the data can be explained, so the Lienar Regression method has a good performance process in making predictions on the given data.
Keywords: Fruit Sales Prediction, Analysis, Linear Regression Method

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-45 ARI a - 0561TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

x + 63 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-45

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 12 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Regresi Linier

Lampiran File