Skripsi/Tugas Akhir

Chatbot pada Aplikasi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Natural Language Processing dan Machine Learning

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Pendaftaran calon mahasiswa baru memerlukan banyak informasi prosedur pendaftaran di setiap perguruan tinggi. Chatbot merupakan salah satu program dalam kecerdasan buatan yang dirancang untuk dapat berkomunikasi langsung dengan manusia sebagai penggunanya. Pada penelitian ini diusulkan penggunaan Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning (ML) untuk memahami percakapan alami pengguna pada aplikasi chatbot Customer Service (CS) Pendaftaran Mahasiswa Baru. Pada penelitian ini implementasi chatbot menggunakan website https://admisi.undipa.ac.id/ yang merupakan website PMB Undipa Makassar. Hasil analisis pada pengujian Usability System diperoleh nilai persentase kelayakan sebesar 86,5% berada interval 81% sampai 100% menunjukkan bahwa hasil pengukuran usability aplikasi ini “Sangat Layak” untuk digunakan. Pada pengujian metode masing-masing memiliki presensi yang baik mulai dari pengujian dalam tingkat level kesalahan ketik menunjukkan nilai akurasi rata-rata 100% untuk tingkat kesalahan pengetikan yang sedikit dan tingkat kesalahan pengetikan sedang dan banyak, diketahui cukup rendah yaitu 80% dan 20%. Lalu pengujian nilai threshold optimal untuk machine learning sebesar 0,6. Dengan hasil yang didapatkan bahwa sistem ini terbukti sangat layak.
Kata Kunci: Chatbot, Natural Language Processing, Machine Learning, chatbot Customer Service

ABSTRACT
Registration of prospective new students requires a lot of information on registration procedures at each tertiary institution. Chatbot is a program in artificial intelligence designed to be able to communicate directly with humans as users. In this study, it is proposed to use Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) to understand users' natural conversations in the New Student Registration Customer Service (CS) chatbot application. In this study the chatbot implementation used the website https://admisi.undipa.ac.id/ which is the PMB Undipa Makassar website. The results of the analysis on the Usability System test obtained a feasibility percentage value of 86.5% at an interval of 81% to 100% indicating that the usability measurement results of this application are "Very Feasible" to use. In testing the method, each has a good presence starting from testing in the level of typo level showing an average accuracy value of 100% for the few typing error rates and the moderate and large typing error rates, which are known to be quite low, namely 80% and 20%. Then testing the optimal threshold value for machine learning is 0.6. With the results obtained that this system proved to be very feasible.
Keywords: Chatbot, Natural Language Processing, Machine Learning, chatbot Customer Service

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 IKR c - 0558TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xii + 63 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 14 September 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Natural Language Processing (NLP)
Machine Learning

Lampiran File