Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi dan Mulut Menggunakan Metode Forward Chaining dan Algoritma Best First Search (BFS)

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Penyakit gigi dan mulut merupakan salah satu penyakit yang banyak dialami oleh masyarakat di Indonesia. Penyakit gigi dan mulut dapat menjadi gangguan yang sangat meresahkan dalam aktivitas sehari-hari. Pengetahuan mengenai kesehatan gigi dan mulut harus ditingkatkan karena merupakan komponen penting dari kesehatan. Maka dibuatlah sebuah sistem pakar yang menyimpan basis pengetahuan untuk diagnosa penyakit gigi dan mulut. Sistem pakar adalah kecerdasan buatan yang dirancang untuk menggunakan pengetahuan dalam memecahkan masalah. Konsep dasar sistem pakar adalah mentransfer keahlian pakar ke komputer, menyimpan keahlian yang berupa pengetahuan tersebut dalam bentuk data, dan kemudian menggunakan sistem untuk memecahkan masalah. Sistem pakar dapat membantu mendiagnosa penyakit gigi dan mulut berdasarkan gejala yang dialami, memberikan informasi mengenai penyakit gigi dan mulut serta cara penangannya. Sistem pakar pada penelitian ini menggunakan metode Forward Chaining dan algoritma Best First Search. Gejala pengguna akan dicari menggunakan algoritma Best First Search dan metode Forward Chaining akan memproses gejala tersebut untuk menarik kesimpulan mengenai penyakit pengguna. Hasil implementasi dari metode Forward Chaining dan algoritma Best First Search yaitu dapat membantu menemukan solusi dari permasalahan berdasarkan gejala yang dialami tanpa harus menguji semua informasi.
Kata Kunci: Sistem Pakar, Penyakit Gigi dan Mulut, Forward Chaining, Best First Seacrh

ABSTRACT
Dental and oral disease is one of the diseases experienced by many people in Indonesia. Dental and oral diseases can be a very disturbing disruption in daily activities. Knowledge about dental and oral health must be improved because it is an important component of health. So an expert system was created that stores a knowledge base for diagnosing dental and oral diseases. Expert systems are aspects of artificial intelligence designed to use knowledge to solve problems. The basic concept of an expert system is to transfer expert expertise to a computer, store the expertise in the form of knowledge in the form of data, and then use the system to solve problems. Expert systems can help diagnose dental and oral diseases based on the symptoms experienced, provide information about dental and oral diseases and how to treat them. The expert system in this research uses the Forward Chaining method and the Best First Search algorithm. User symptoms will be searched for using the Best First Search algorithm and the Forward Chaining method will process these symptoms to draw conclusions about the user's illness. The results of the implementation of the forward chaining method and the best first search algorithm are that it can help find solutions to problems based on the symptoms experienced without having to test all the information.
Keywords: Expert System, Dental and Oral Disease, Forward Chaining, Best First Search

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 SAL s - 0550TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xvi + 85 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 27 Juli 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Forward Chaining
Sistem Pakar
Algoritma Best First Search (BFS)

Lampiran File