Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Tingkat Kepuasaan Pengguna pada Pemanfaatan e-Learning dalam Pembelajaran Pendidikan Agama Islam

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
E-Learning merupakan bentuk pembelajaran yang didukung oleh teknologi komputer dan internet, memungkinkan akses ke konten pembelajaran tanpa terbatas oleh jarak dan waktu. Hubungan erat antara kepuasan siswa dan pembelajaran machine learning menjadi perhatian utama. Kualitas pembelajaran machine learning yang baik berkontribusi pada kepuasan siswa yang lebih tinggi. Penelitian ini menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier melalui aplikasi RapidMiner, dengan pengumpulan data kuantitatif dari siswa kelas X Pendidikan Agama Islam di SMA Negeri 12 Makassar melalui kuesioner online menggunakan Google Form. Aspek yang dievaluasi meliputi ketersediaan isi, antarmuka, penggunaan, kemudahan, dan aktivitas. Hasil pengolahan data memberikan klasifikasi kepuasan siswa terhadap E-Learning. Tujuan utama adalah mengklasifikasikan tingkat kepuasan siswa menggunakan data mining dan algoritma Naïve Bayes Classifier sekaligus memperkenalkan E-Learning di SMA Negeri 12 Makassar. Dari hasil data yang di dapat akan dibagi menjadi dua yaitu data latih sebanyak 70% dan data testing sebanyak 30%, setelah pengolahan data di lakukan hasil tingkat akurasi pada data latih yang didapatkan mencapai 100%, sedangkan pada pengujian data testing mencapai 94.44%, dan hasil tingkat kepuasan siswa terhadap E-Learning dikategorikan “PUAS”. Hasil Penelitian diharapkan memberikan peluang baru dalam meningkatkan pembelajaran, memberikan pengalaman belajar inovatif, dan mempersiapkan siswa untuk tantangan dunia digital yang berkembang.
Kata Kunci: Pendidikan digital, E-Learning, kepuasan pengguna, inovasi pembelajaran, Algoritma Naïve Bayes

ABSTRACT
E-Learning is a form of learning supported by computer technology and the internet, allowing access to learning content unrestricted by distance and time. The close relationship between student satisfaction and machine learning education is a key focus. Quality machine learning education contributes to higher student satisfaction. This research employs the Naïve Bayes Classifier algorithm through the RapidMiner application, with the collection of quantitative data from 10th grade students of Islamic Education at SMA Negeri 12 Makassar through an online questionnaire using Google Form. Evaluated aspects include content availability, interface, usability, convenience, and engagement. The data processing results provide a classification of student satisfaction towards E-Learning. The main goal is to classify student satisfaction using data mining and the Naïve Bayes Classifier algorithm, while also introducing E-Learning at SMA Negeri 12 Makassar. The obtained data is divided into two parts: 70% for training data and 30% for testing data. After data processing, the accuracy rate on the training data reaches 100%, while on the testing data, it reaches 94.44%. As a result, student satisfaction with e-learning is categorized as "SATISFIED". The research outcomes are expected to offer new opportunities for enhancing education, providing innovative learning experiences, and preparing students for the evolving challenges of the digital world.
Keywords: Digital education, E-Learning, user satisfaction, innovative learning, Naïve Bayes Algorithm

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 HAF a - 0006RPL

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xii + 83 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 23 Agustus 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Rapid Miner
e-Learning
Algoritma Naïve Bayes Classifier

Lampiran File