Skripsi/Tugas Akhir

Sistem Prediksi Penggunaan Bahan Baku Roti Menggunakan Algoritma EOQ

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Roti'O adalah produk makanan dan minuman (seperti roti) yang dimiliki oleh PT Sebastian Citra Indonesia. Produk ini didirikan pada 23 Mei 2012. Roti'O merupakan roti berbentuk bulat seperti huruf O, dengan aroma kopi yang khas dan berisi mentega yang lembut di dalamnya. Roti adalah makanan dasar yang umumnya terbuat dari tepung terigu, air, ragi, garam, dan kadang-kadang lemak. Proses pembuatan roti melibatkan pencampuran bahan-bahan untuk membuat adonan, fermentasi adonan, dan pemanggangan hingga matang. Ada berbagai jenis roti di seluruh dunia, termasuk roti putih, roti gandum, roti tawar, roti lapis, dan banyak lagi. Penelitian ini menggunakan metode Moving Average dan algoritma Economic Order Quantity atau EOQ. Moving Average akan memprediksikan penjualan pada bulan tertentu, selanjutnya data penjualan, akan dihitung lagi menggunakan metode algoritma EOQ. Hasil implementasi dari metode Moving Average dan algoritma EOQ yaitu dapat menghasilkan, keseimbangan antara biaya pemesanan yang tinggi dan biaya penyimpanan yang tinggi dengan cara menghitung jumlah pesanan yang optimal, dapat juga meningkatkan efisiensi persediaan, mengurangi biaya, dan memenuhi permintaan pelanggan dengan lebih baik.
Kata Kunci: Roti’O, Moving Average, EOQ


ABSTRACT
Roti'O is a food and beverage product (such as bread) owned by PT Sebastian Citra Indonesia. This product was founded on May 23 2012. Roti'O is round bread shaped like the letter O, with a distinctive coffee aroma and contains soft butter inside. Bread is a basic food generally made from wheat flour, air, yeast, salt, and sometimes fat. The process of making bread involves mixing ingredients to make dough, fermenting the dough, and baking until cooked. There are various types of bread throughout the world, including white bread, whole wheat bread, white bread, sandwiches, and many more. This research uses the Moving Average method and the Economic Order Quantity or EOQ algorithm. The Moving Average will predict sales in a certain month, then the sales data will be calculated again using the EOQ algorithm method. The results of the implementation of the Moving Average method and the EOQ algorithm are that it can produce a balance between high ordering costs and high storage costs by calculating the optimal order quantity. It can also increase inventory efficiency, reduce costs, and meet customer demand better..
Keywords: Roti'O, Moving Average, EOQ

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-48 MAT s - 0544TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xi + 49 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-48

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Edisi/Cetakan 08 Mei 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Single Moving Average
Algoritma Economic Order Quantity

Lampiran File