Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Deteksi Dini Kecanduan Game pada Siswa MIS Darul Hikmah Watampone

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Game adalah salah satu media hiburan yang banyak digemari oleh berbagai kalangan dari anak kecil hingga orang dewasa memainkan game. Hampir semua kalangan usia saat ini memainkan game mobile yang terdiri dari berbagai macam jenis permainan. Dikalangan anak usia sekolah pada MIS Darul Hikmah Watampone. Kecanduan game telah mempengaruhi pencapaian akademik. Untuk itu diperlukan sebuah sistem yang dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan siswa yang Kecanduan game agar sekiranya orang tua dan pihak sekolah dapat mengambil Tindakan lebih cepat sebelum game online mempengaruhi prestasi akademik dari siswa yang bersangkutan. Dalam penelitian ini sistem yang dibangun menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor yang bekerja dengan cara mengklasifikasikan siswa berdasarkan ketetanggaan terdekatnya dengan nilai K. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritma KNN dapat digunakan untuk memprediksi kecanduan game siswa di MIS Darul Hikmah Watampone. Sistem yang dibangun mampu memberikan analisis perilaku dan pola ketergantungan siswa yang dapat membangu guru dan orang tua untuk mengenali tanda-tanda kecanduan game.
Kata kunci: K-Nearest Neighbor, Kecanduan, Game

ABSTRACT
Games are one of the entertainment media that are widely loved by various groups from young children to adults playing games. Almost all ages today play mobile games consisting of various types of games. Among school-age children at MIS Darul Hikmah Watampone, gaming addiction has affected academic achievement. For this reason, a system is needed that can detect and classify students who are addicted to games so that parents and schools can take action faster before online games affect the academic performance of the students concerned. In this study, the system was built using the K-Nearest Neighbor algorithm which works by classifying students based on their closest neighborliness with a K value. The system built is able to provide behavioral analysis and dependence patterns of students that can lead teachers and parents to recognize the signs of game addiction.
Keywords: K-Nearest Neighbor, Addiction, Games

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 RAC i - 0483TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xii + 60 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
K-Nearest Neighbor

Lampiran File