Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma DBScan untuk Menganalisis Kesesuaian Bidang Ilmu dengan Pekerjaan Alumni Universitas Dipa Makassar

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Keberadaan alumni merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari lembaga pendidikan. Rekam data alumni di Universitas Dipa tidak diketahui secara pasti. Salah satu cara untuk mengetahui sebaran alumni adalah dengan menggunakan metode clustering. Salah satu teknik yang memelopori pengembangan algoritma clustering pada data spasial adalah DBSCAN. Teknik ini dapat menentukan cluster dari bentuk data yang tidak beraturan dan dapat menangani noise secara efektif. Penelitian ini berfokus pada penerapan metode DBSCAN untuk menganalisis kesesuaian bidang studi dengan karya alumni Universitas Dipa Makassar. Hasil uji coba pada penelitian ini menunjukkan bahwa metode DBSCAN berhasil melakukan proses clustering untuk membantu proses analisis kesesuaian bidang ilmu dan karya alumni Universitas Dipa Makassar dengan membentuk beberapa cluster.
Kata kunci: Clustering, DBSCAN, Rekam Data, Analisis

ABSTRACT
The existence of alumni is an integral part of educational institutions. Data records of alumni at Dipa University are not known with certainty. One way to find out the distribution of alumni is to use the clustering method. One technique that pioneered the development of clustering algorithms on spatial data is DBSCAN. This technique can determine clusters from irregular data shapes and can deal with noise effectively. This research focuses on the application of the DBSCAN method to analyze the suitability of the field of study with the work of Dipa Makassar University alumni. The results of the trials in this study indicate that the DBSCAN method succeeded in carrying out the clustering process to assist the process of analyzing the suitability of fields of knowledge and the work of Dipa Makassar University alumni by forming several clusters.
Keywords: Clustering, DBSCAN, Data Record, Analysis

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 SAR i - 0477TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiv + 75 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma DBScan

Lampiran File