Skripsi/Tugas Akhir
Identifikasi Model Face Recognition Absensi Magang Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN)
ABSTRAK
Face recognition merupakan sistem identifikasi seseorang dengan menggunakan fitur wajah. Wajah merupakan salah satu ciri atau identitas unik dari yang dimiliki oleh manusia, untuk mengenali wajah terdapat banyak metode yang dapat digunakan salah satunya dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Untuk klasifikasi model face recognition dataset yang digunakan adalah dataset foto wajah. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan untuk mengidentifikasi model face recognition menggunakan metode Compolutional Neural Network (CNN) ini dengan nilai akurasi 0.9182, presisi 0.9294 dan recall 0.9119.
Kata Kunci: Face Recognition, Klasifikasi Model, Compolutional Neural Network (CNN)
ABSTRACT
Face recognition is a system for calling someone by using facial features. The face is one of the unique characteristics or identities possessed by humans, to recognize faces there are many methods that can be used, one of which is by using a Convolutional Neural Network (CNN). For the classification of the face recognition model, the dataset used is the facial photo dataset. Based on the results of tests that have been carried out to identify the face recognition model using the Compolutional Neural Network (CNN) method with an accuracy value of 0.9182, a precision of 0.9294 and a recall of 0.9119.
Keywords: Face Recognition, Model Classification, Compolutional Neural Network (CNN)
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: [email protected]
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS