Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Rekomendasi Distributor Ayam Pedaging Kota Makassar Menggunakan Algoritma Content-Based Filtering
ABSTRAK
Rumah makan ayam goreng fatmawati Makassar merupakan salah satu Franchise yang terbukti sukses dan menghasilkan keuntungan yang besar bagi investornya. Rumah makan ayam goreng fatmawati Makassar seringkali bimbang dalam pemilihan distributor ayam berkualitas, yang di mana memiliki daging ayam berkualitas adalah keutamaan untuk menarik pelanggan, maka peneliti memutuskan untuk membuat sistem rekomendasi menggunakan Content-Based Filtering, yaitu pemfilteran berbasis konten di mana sistem ini memberikan rekomendasi untuk memilih apa yang disukai pengguna berdasarkan aktivitas pengguna tersebut, dan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour (KNN). Di mana sistem ini dibuat berbasis web sehingga memudahkan akses pengguna agar tidak perlu menginstall aplikasi. Sistem ini memiliki prinsip memberikan rekomendasi berdasarkan kemiripan item profil. Ketika pengguna memilih, maka akan diberikan rekomendasi berupa daftar distributor yang memiliki item kebutuhan yang diinginkan. Peneliti memutuskan untuk melakukan sebuah penelitian dengan mengangkat judul Sistem Rekomendasi Distributor Ayam Pedaging Kota Makassar Menggunakan Algoritma Content-Based Filtering.
Kata Kunci: Content-Based Filtering, Sistem Rekomendasi, Distributor Ayam Pedaging Kota
ABSTRACT
Fatmawati Makassar's fried chicken restaurant is a franchise that has proven to be successful and generates large profits for its investors. Fatmawati Makassar's fried chicken restaurant is often confused about choosing quality chicken distributors, where having quality chicken meat is a priority to attract customers, so researchers decided to create a recommendation system using Content-Based Filtering, namely content-based filtering where this system provides recommendations for choose what users like based on the user's activity, and use the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. Where this system is made web-based making it easier for users to access so they don't need to install applications. This system has the principle of providing recommendations based on the similarity of profile items. When the user chooses, a recommendation will be given in the form of a list of distributors who have the desired item of need. Researchers decided to conduct a study by raising the title Makassar City Broiler Distributor Recommendation System Using Content-Based Filtering Algorithms.
Keywords: Content-Based Filtering, System Recommendation, City Broiler Distributors
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: [email protected]
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS