Skripsi/Tugas Akhir

Implemenstasi Algoritma Naive Bayes untuk Mengukur Kepuasan Pelanggan Cafe

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Masyarakat Indonesia saat ini lebih tertarik menghabiskan waktu di luar untuk berkumpul dengan teman mengerjakan tugas, rapat dengan kolega. Gaya hidup masyarakat yang semakin mengikuti budaya membuat pertumbuhan sektor kuliner menjadi semakin naik. Dengan memberikan pelayanan yang maksimal tidak menutup kemungkinan konsumen merasa puas, Kepuasan konsumen merupakan perasaan puas yang didapat setelah membeli produk/jasa. Pengukuran kepuasan pelanggan di De Capitol Café & Resto sering luput dari pantauan sehingga pemilik cafe tidak mengetahui apakah pelanggan puas atau tidak puas saat berkunjung di De Capitol Café & Resto. Hasil dari penelitian ini menggunakan data training yaitu 200 data dari hasil kuisioner yang diimplementasikan menggunakan metode Naïve Bayes dengan nilai akhir uji sistem Dari hasil perhitungan yang telah dilakukan dari kasus data kuisioner yang didapatkan maka dapat disimpulkan bahwa Probabilitas data training terhadap hasil Puas adalah 0.541137701 lebih besar dari Probabilitas data training tehadap hasil Tidak puas adalah 0.427486779. Maka hasil klasifikasi yang didapat adalah Data X = PUAS.
Kata Kunci: Pelayanan Kepuasan Pelanggan, Naive Bayes

ABSTRACKT
Indonesian people are currently more interested in spending time outside hanging out with friends doing assignments, meeting with colleagues. The lifestyle of people who are increasingly following the culture makes the growth of the culinary sector increase. By providing maximum service, it is possible for consumers to feel satisfied. Consumer satisfaction is a feeling of satisfaction that is obtained after buying a product/service. Measuring customer satisfaction at De Capitol Café & Resto often goes unnoticed, so cafe owners do not know whether customers are satisfied or dissatisfied when visiting De Capitol Café & Resto. The results of this study used training data, namely 200 data from the questionnaire results which were implemented using the Naïve Bayes method with the final value of the system test. From the calculation results that have been carried out from the questionnaire data cases obtained, it can be concluded that. The probability of training data on satisfied results is 0.541137701 greater than the probability of training data on unsatisfied results is 0.427486779. Then the classification results obtained are Data X = PUAS.
Keywords: Customer Satisfaction Service, Naive Bayes

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 DIR i - 0444TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiii + 92 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Algoritma Naive Bayes

Lampiran File