Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Data Mining untuk Menganalisis Data Penjualan pada Toko Sinar Mas Menggunakan Algoritma Hash

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Toko Sinar Mas merupakan salah satu bisnis perdagangan yang bergerak pada bidang penjualan pipa dan kelistrikan. Agar dapat bersaing dan mempertahankan bisnisnya pemilik harus mampu menganalisa penjualan. Salah satu cara yang dapat ditempuh agar penjualan dapat meningkat adalah dengan membuat sebuah aplikasi yang dapat mengolah data – data yang ada agar menjadi sebuah informasi yang sekiranya mampu memberikan ide bagi pelaku usaha dalam menyusun strategi penjualannya. Data mining adalah proses yang memakai teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, serta machine learning untuk mengekstraksi serta mengidentifikasi informasi yang berguna dan pengetahuan yang terkait dari banyak sekali basis data besar. Algoritma Hash–Based ini adalah pengembangan Algoritma Apriori yang telah ada sebelumnya. Pengembangan dilakukan di proses pembangkitan kandidat rule memakai tabel hash dan proses pruning di data transaksi. Dengan memakai Algoritma Hash–Based proses mining aturan asosiasi menjadi lebih cepat serta efisien dalam penggunaan memori. Penerapan teknik data mining dengan Algoritma Hash–based telah dilakukan dengan perancangan dan pembuatan aplikasi hingga menemukan beberapa pola berupa association rules untuk saran penyusunan produk pada rak yang diharapkan mampu meningkatkan penjualan pada Toko Sinar Mas.
Kata Kunci: Data Mining, Algoritma Hashbase, Analisa Data Penjualan

ABSTRACT
Sinar Mas Store is one of the trading businesses engaged in the sale of pipes and electricity. In order to compete and maintain the business, the owner must be able to analyze sales. One way to increase that sales is to create an application that can process existing sales data and transform those data into useful information. This information may provide ideas to the business actors for their business sales strategies. Data mining is a process that uses statistical, mathematical, artificial intelligence, and machine learning techniques to extract and identify useful information and related knowledge from various large databases. The Hash-Based algorithm is the development of an Apriori Algorithm that has existed before. Development is carried out in the candidate rule generation process using a hash table and pruning process in transaction data. By using a hash-based algorithm, the association rule mining process becomes faster and more efficient in memory usage. The application of data mining techniques with hash-based algorithms has been carried out by designing and making applications to find several patterns in the form of association rules for suggestions for arranging products on shelves which are expected to increase sales at Sinar Mas Stores.
Keywords: Data Mining, Hashbased Algorithm, Sales Analyze

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 BUN i - 0356TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xi + 49 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan September 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Algoritma Hash-Based

Lampiran File