Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Algoritma Classification and Regression Trees untuk Prediksi Penjualan Produk Buah Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Dapurqu adalah toko yang menjual aneka produk buah segar dan juga berkualitas dengan harga terjangkau. Prediksi atau peramalan penjualan (forecasting) merupakan suatu perhitungan untuk meramalkan keadaan di masa mendatang dengan melakukan pengujian terhadap keadaan di masa lalu. Salah satu dari fungsi prediksi adalah untuk membantu pemilik usaha dalam pengambilan keputusan dan menentukan jumlah barang yang harus disediakan.Saat ini Dapurqu masih melakukan pencatatan dan pembukuan penjualan secara konvensional sehingga mengakibatkan pekerjaan menjadi kurang efektif dan efisien dan saat ini pembelian dan pemesanan selalu meningkat. Saat ini pihak toko masih kesulitan dalam memprediksi produk yang mana saja yang harus dilakukan penyiapan dalam pemesanan stok produk. Oleh karena itu dibutuhkan sistem prediksi dalam membantu penjualan. Perkiraan penjualan adalah dasar perencanaan, memperkirakan penjualan penting untuk perencanaan produksi dan persediaan, penganggaran, program pemasaran, pembelian, dan alokasi sumber daya. Sehingga bisa diketahui produk mana saja yang penjualannya paling laris/banyak.
Kata Kunci: Classifcation and Regression Tree, Prediksi Penjualan, Web

ABSTRACT
Dapurqu is a shop that sells a variety of fresh and quality fruit products at affordable prices. Sales prediction or forecasting (forecasting) is a calculation to predict future conditions by testing past conditions. One of the predictive functions is to assist business owners in making decisions and determining the amount of goods that must be provided. Currently Dapurqu is still recording and accounting sales conventionally, resulting in work becoming less effective and efficient and currently purchases and orders are always increasing. Currently the store is still having trouble predicting which products should be prepared in ordering product stock. Therefore, a prediction system is needed to help sales. Sales forecasts are the basis for planning, sales forecasts are important for production and inventory planning, budgeting, marketing programs, purchasing, and resource allocation. So that you can find out which products are selling the best/most.
Keywords: Classifcation and Regression Tree, Sales Prediction, Web

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 PAT i - 0316TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xii + 57 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan September 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Classification and Regression Tree
Sistem Prediksi

Lampiran File