Skripsi/Tugas Akhir
Perancangan Sistem Automatic Essay Scoring pada Keaslian Berita Redaksi Makassar Terkini Menggunakan Cosine Similarity Berbasis Web
ABSTRAK
Pada penelitian ini diterapkan suatu sistem yaitu Automated Essay Scoring berbasis web untuk mengevaluasi essay berita. Metode yang digunakan dalam automated essay scoring sistem ini adalah Cosine Similarity. Metode ini mempunyai ciri khas untuk mengekstrak dan merepresentasikan kalimat dengan perhitungan matematis dan mementingkan kata-kata kunci yang terkandung dalam sebuah kalimat tanpa memperhatikan karakteristik linguistiknya. Perhitungan matematis dilakukan dengan memetakan ada atau tidak adanya kata dari kelompok kata pada matriks semantik dan kemudian diolah menggunakan teknik Cosine Similarity. Implementasi Automated Essay Scoring Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP. Setelah dilakukan analisis pengujian, dapat disimpulkan bahwa Cosine Similarity dapat digunakan untuk menilai jawaban esai dan telah menghasilkan output sebuah nilai. Hal yang mempengaruhi penilaian adalah besarnya dimensi kemunculan kata.
Kata Kunci: Cosine Similarity, Berita, Automated Essay Scoring
ABSTRACT
In this study a system was applied, namely web-based Automated Essay Scoring to evaluate news essays. The method used in this automated essay scoring system is Cosine Similarity. This method has the characteristic of extracting and representing sentences with mathematical calculations and emphasizes the key words contained in a sentence without regard to its linguistic characteristics. Mathematical calculations are performed by mapping the presence or absence of words from word groups on the semantic matrix and then processed using the Cosine Similarity technique. Implementation of Automated Essay Scoring This system uses the PHP programming language. After testing the analysis, it can be concluded that Cosine Similarity can be used to assess essay answers and has produced an output value. The thing that affects the assessment is the size of the dimensions of the appearance of the word.
Keywords: Cosine Similarity, News, Automated Essay Scoring
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: [email protected]
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS