Skripsi/Tugas Akhir

Aplikasi Analisis Keranjang Belanja untuk Cross Selling dengan Metode FP-Growth

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Toko Olala Murah Tamalanrea merupakan toko melayani penjualan barang-barang kebutuhan rumah tangga dan keperluan umum. Toko ini memiliki jumlah transaksi yang cukup tinggi setiap hari bisa melayani 100 lebih pelanggan dengan berbagai latar belakang diantaranya ibu rumah tangga, mahasiswa dan pekerja kantoran. Masalah yang dihadapi pihak toko yaitu terdapat banyak jenis barang tidak laku dikembalikan kepada supplier atau dijual murah bila telah dekat masa kadarluarsa. Untuk itu diperlukan upaya melakukan analisa terhadap keranjang belanja pelanggan. Untuk mengetahui kecenderungan pelanggan kesamaan kategori barang dan jenis barang dalam berbelanja. Metode yang digunakan adalah FP-Growth untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul sehingga dapat digunakan untuk menemukan asosiasi/keterhubungan barang- barang yang sering dibeli bersamaan oleh pelanggan, untuk didapatkan hasil analisa jenis barang yang dapat di cross selling sebagai pelengkap terhadap barang utama yang selama ini menjadi produk laris. Pada penelitian ini berhasil menjadikan data barang terjual tahun sebelumnya acuan dalam merekomendasikan paket barang yang dijual secara cross selling berdasarkan kecenderungan belanja pelanggan sehingga didapat pasangan barang yang paling tepat dijual dalam bentuk paket.
Kata Kunci: Keranjang Belanja, Cross Selling, FP-Growth

ABSTRACT
Olala Store Tamalanrea is a store that sells household goods and general needs. This store has a high enough number of transactions every day to serve more than 100 customers with various backgrounds including housewives, students and office workers. The problem faced by the store is that there are many types of goods that are not returned to the supplier or are sold cheaply when the expiration date is near. For this reason, it is necessary to conduct an analysis of the customer's shopping basket. To find out the tendency of customers to have similar categories of goods and types of goods in shopping. The method used is FP Growth to determine the data set that appears most often so that it can be used to find associations/connections of goods that are often purchased together by customers, to get the results of an analysis of the types of goods that can be cross sold as a complement to the main goods sold. Congratulations, this is a best selling product. This study succeeded in making the data on goods sold in the previous year a reference in recommending packages of goods sold by cross selling based on customer spending tendencies so that the most appropriate pairs of goods were sold in packages.
Keywords: Shopping Cart, Cross Selling, FP-Growth

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 GAN a - 0298TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xii + 63 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan September 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Frequent Pattern Growth
Cross Selling

Lampiran File