Skripsi/Tugas Akhir

Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Ayam Berbasis Web Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Ayam menjadi komoditas terbesar yang sangat menjanjikan dan mengguntungkan dalam dunia bisnis.Hal ini dipengaruhi dengan besarnya peningkatan permintaan pasar (Konsumen) atas kuliner dengan berbahan dasar ayam.Namun permasalahan yang terjadi yaitu ialah kematian pada ayam yang sampai ditempat produksi bisa disebabkan penyakit yang diderita selama dikandang atau dipeternakan. Pada penelitian ini penulis merancang sistem pakar diagnosa penyakit pada ayam berdasarkan gejala yang dipilih untuk memberikan solusi dari hasil diagnosa. Menggunakan parameter dari gejala-gejala penyakit pada ayam: diare, cairan di hidung, tidak nafsu makan, sering mematok di daerah kloaka dan ayam lesu. Dengan demikian pada penelitian ini penulis merancang sebuah Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit pada Ayam Berbasis Web dengan menggunakan Bahasa pemodelan UML (Unified Modeling Langguage) dengan data base MySQL dan Bahasa pemprograman PHP. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Metode Fuzzy Mamdani. Setelah melakukan analisis dan pengujian, sistem dapat memberikan informasi dan hasil diagnosa terhadap penyakit yang diderita ayam. Hasil akhir dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa jika gejala ayam diare: 60%, cairan hidung: 5.5ml, bintik kaki: 1 dan jengger biru 1, maka berdasarkan perhitungan menggunakan Metode Fuzzy Mamdani, kemungkinan ayam terpapar penyakit tetelo adalah sebesar 61,46%.
Kata Kunci: Diagnosis Penyakit Ayam, Sistem pakar, Metode Fuzzy Mamdani

ABSTRACT
Chicken is the largest commodity that is very promising and profitable in the business world. This is influenced by the large increase in market demand (consumers) for chicken-based culinary. caged or farmed. In this study the authors designed an expert system for diagnosing disease in chickens based on the selected symptoms to provide a solution from the diagnostic results. chickens are lethargic. Thus in this study the author designed an Application of an Expert System for Diagnosing Diseases in Chickens on a Web-Based basis using the UML (Unified Modeling Language) modeling language with MySQL data base and PHP programming language. The method used in this research is the fuzzy mamdani method. Set h perform analysis and testing, the system can provide information and diagnostic results of diseases suffered by chickens. The final result of this study can be concluded that if the symptoms of chicken diarrhea: 60%, nasal fluid: 5.5 ml, foot spots: 1 and blue comb 1 then based on calculations using the fuzzy mamdani method, the possibility of chickens being exposed to tetelo disease is 61.46%.
Keywords: Chicken Disease Diagnosis, Expert System, Fuzzy Mamdani Method

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-46 ISD a - 0148SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xiii + 85 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-46

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan September 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Pakar
Fuzzy Mamdani

Lampiran File