Skripsi/Tugas Akhir
Implementasi Metode Forward Chaining dan Dempster Shafer pada Diagnosis Penyakit Demam Berdarah Berbasis Android (Studi Kasus Pasien Puskesmas Tamamaung)
ABSTRAK
Salah satu penyakit yang ada saat musim penghujan adalah demam berdarah. Demam berdarah adalah penyakit yang disebabkan oleh virus dengue yang masuk ke dalam tubuh melalui gigitan nyamuk Aedes Aegypti atau nyamuk betina. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi yang berkembang saat ini. Salah satunya yaitu pendukung keputusan atau sistem pakar guna membantu masyarakat. Adapun cara untuk mengatasi masalah tersebut kami mengusulkan Implementasi Metode Forward Chaining untuk membuat relasi hubungan gejala dan Dempster Shafer utuk proses diagnosis Demam Berdarah Berbasis Android. Hasil dari Aplikasi diagnosa Demam Berdarah tersebut mampu memberikan solusi untuk penanganan penyakit yang telah di diagnosa.
Kata Kunci: Demam Berdarah, Dhamper Shaper, Forward Chaining, Android
ABSTRACT
One of the diseases that exist during the rainy season is dengue fever. Dengue fever is a disease caused by the dengue virus that enters the body through the bite of the Aedes Aegypti mosquito or female mosquito. To overcome these problems can be done by utilizing the technology that is currently developing. One of them is a decision support or expert system to help the community, As for how to overcome this problem, we propose the Implementation of the Forward Chaining Method to make a relationship between symptoms and Dempster Shafer for the Android-Based Dengue Fever diagnosis process.The results of the Dengue Fever diagnosis application are able to provide solutions for the treatment of diseases that have been diagnosed.
Keywords: Dengue Fever, Dhamper Shaper, Forward Chaining, Android
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: [email protected]
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS