Skripsi/Tugas Akhir

Implementasi Data Mining Rule Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori dalam Penentuan Pola Pembelian Produk Parfum yang Terjual

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Toko Raja Wangi merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang bisnis penjualan parfum yang ada di kota Makassar. Produk Parfum yang ada di Toko tersebut, setiap pekannya terdapat banyak pembeli atau pelanggan. Toko Raja Wangi mengalami permasalahan dalam menentukan pembelian parfum, banyaknya data penjualannya yang mengakibatkan sulitnya mengetahui merek apa saja yang banyak diminati oleh pelanggan. Berdasarkan permasalahan tersebut maka penulis akan membuat sistem data mining dalam menentukan pola pembelian parfum yang terjual menggunakan Algoritma Apriori dengan melakukan proses klasisifikasi data produk yang terjual sebagai dataset atau data latih. Dengan adanya sistem data mining ini, dapat membantu dalam penentuan pola pembelian produk parfum berdasarkan kencenderungan konsumen membeli parfum yang banyak diminati pelanggan. Adapun hasil yang dicapai berupa laporan hasil data mining pola pembelian produk yang sering dibeli oleh konsumen secara bersamaan guna pengembangan strategi pemasaran dalam penjualan produk parfum.
Kata Kunci: Data Mining, Algoritma Apriori, Transaksi Parfum

ABSTRACT
Raja Wangi shop is one of the companies engaged in the business of selling perfume in the city of Makassar. Perfume products in the store, every week there are many buyers or customers. The Raja Wangi shop has problems in determining the purchase of perfume, the large number of sales data makes it difficult to know which brands are in great demand by customers. Based on these problems, the author will create a data mining system in determining the pattern of buying perfumes sold using the Apriori Algorithm by conducting the process of classifying product data sold as datasets or training data. With this data mining system, it can help in determining the pattern of purchasing perfume products based on the tendency of consumers to buy perfumes that are in great demand by customers. The results achieved are in the form of reports on the results of data mining patterns of product purchases that are often purchased by consumers simultaneously for the development of marketing strategies in selling perfume products.
Keywords: Data Mining, Apriori Algorithm, Perfume Transactions

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 21-44 HAR i - 0123TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2021

Deskripsi Fisik

xi + 52 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 21-44

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Oktober 2021

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Algoritma Apriori

Lampiran File