Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Perbandingan Metode Least Square dan Metode Trend Parabola dalam Aplikasi Perkiraan Penjualan Sparepart PT Sany Perkasa Makassar Berbasis Web

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Forecasting (peramalan) adalah salah satu unsur yang sangat penting dalam proses pengambilan keputusan. Peramalan yang dilakukan umumnya didasarkan pada masa lalu yang kemudian dianalisis dengan menggunakan metode atau cara-cara tertentu. Masalah yang ditemukan adalah danya penumpukan stok alat sparepart akibat penambahan stok yang dilakukan dalam jumlah banyak tetapi permintaan konsumen berkurang atau tetap atau sebaliknya terjadi permintaan sparepart yang indent oleh karena banyaknya permintaan konsumen tetapi stok sparepart kosong.Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode least square dan metode trend parabola untuk memprediksi penjualan sparepart pada PT. Sany Perkasa Makassar serta membandingkan Mean Average Percentage Error (MAPE), Metode Least Square dan Metode Trend Parabola. Hasil perbandingan akurasi perkiraan Metode Least Square dan Metode Trend Parabola didapatkan rata-rata MAPE least square sebesar 15.98% dan trend parabola sebesar 15.97. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa dalam penelitian ini Metode Trend Parabola lebih akurat dibandingkan dengan Metode Least Square.
Kata Kunci: Analisis, Least Square, Trend Parabola, Perkiraan

ABSTRACT
Forecasting is a very important element in the decision making process. Forecasting is generally done based on the past which is then analyzed using certain methods or methods. The problem found is the buildup of spare parts stocksdue to the addition of large quantities of stock but reduced or constant consumer demand or conversely there is an indented demand for spare parts due to the largenumber of consumer requests but empty spare parts stocks. This study aims to implement the least squares method and the parabolic trend method to predict salesof spare parts at PT. Sany Perkasa Makassar as well as comparing the Mean Average Percentage Error (MAPE), Least Square Method and The Trend Parabolic Method. The results of the comparison of the accuracy of the estimates of The Least Square Method and The Parabolic Trend Method obtained an average MAPE least square of 15.98% and a parabolic trend of 15.97. Thus it can be concluded that inthis study The Trend Parabola Method is more accurate than The Least Square Method.
Keywords: Analysis, Least Squares, Trend Parabola, Forecast

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 NUR a - 0240SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xiv + 100 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Metode Least Square
Metode Trend Parabola

Lampiran File