Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Aplikasi Absensi Mahasiswa dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Algoritma Haar Cascade pada Kuliah Daring Secara Virtual

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Sistem absensi perkuliahan daring Universitas Dipa Makassar dengan menggunakan zoom tidak dapat memastikan bahwa mahasiswa yang sedang mengikuti perkuliahan sesuai dengan yang terdaftar pada data mahasiswa sehingga tidak dapat menyimpulkan bahwa data absensi tersebut ialah data yang valid. Selain itu cara dosen mengabsen mahasiswa dengan menyebut satu persatu nama mahasiswa akan membutuhkan waktu yang sangat lama akibatnya waktu untuk penyampaian materi perkuliahan menjadi berkurang. Melalui pengenalan wajah dan pendeteksian wajah menggunakan algoritma haarcascade mampu mengatasi masalah sistem absensi tersebut. Pengujian system dilakukan dengan cara mencocokan data nim dan wajah mahasiswa pada saat absensi dengan data sampel nim dan wajah mahasiswa tersebut yang didapat melalui proses rekaman data. Sistem akan menguji secara otomatis kecocokan data. Hasilnya sistem akan menampilkan presentase kecocokan data nim dan wajah mahasiswa tersebut. Apabila data tersebut cocok dengan data sampel maka mahasiswa dinyatakan hadir oleh sistem dan apabila data tersebut tidak cocok dengan data sampel maka dinyatakan tidak hadir. Data hasil absensi akan disimpan oleh dosen di dalam form data absensi. Form data absensi terdapat nama kelas dan tanggal pertemuan perkuliahan sehingga memudahkan dosen mencari data kehadiran mahasiswa pada kelas perkuliahannya.
Kata Kunci: Aplikasi Absensi, Algoritma Haar Cascade, Pengenalan Wajah

ABSTRACT
The online lecture attendance system at Dipa Makassar University using zoom cannot ensure that students who are attending lectures match those registered in student data so they cannot conclude that the attendance data is valid data. In addition, the way the lecturer attends students by mentioning the names of students one by one will take a very long time as a result of which the time for delivering lecture material is reduced. Through face recognition and face detection using the haarcascade algorithm, it is able to overcome the problem of the attendance system. System testing is carried out by matching the student ID and face data at the time of attendance with the student ID and face sample data obtained through the data recording process. The system will automatically test the data suitability. As a result, the system will display the percentage match between the student's ID and the student's face. If the data matches the sample data, the student is declared present by the system and if the data does not match the sample data, the student is declared absent. Attendance data will be stored by the lecturer in the attendance data form. The attendance data form contains the class name and the date of the lecture meeting, making it easier for lecturers to find student attendance data in their lecture classes.
Keywords: Attendance Application, Haar Cascade Algorithm, Facial Recognition

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-45 ZUL p - 0195TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xiii + 78 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-45

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Aplikasi Face Detector
Algoritma Haar Cascade

Lampiran File