Skripsi/Tugas Akhir

Perancangan Information Retrieval (IR) untuk Pencarian Cerpen Menggunakan Metode Generalized Vector Space Model (VSM)

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Information retrieval merupakan suatu sistem untuk menemukan kembali dokumen tidak terstruktur yang tersimpan pada sekumpulan dokumen mengenai subjek-subjek yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan informan. Salah satu masalah yang dihadapi oleh informan dalam mencari suatu informasi khususnya cerpen adalah terlalu banyaknya hasil yang muncul dari aplikasi cerpen yang ada namun belum relevan atau tidak sesuai yang diinginkan dari database/kumpulan dokumen sehingga menyulitkan informan untuk memilih cerpen yang relevan. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dirancang sistem information retrieval menggunakan metode Generalized Vector Space Model (VSM). Hasil dari penelitian dengan metode Generalized Vector Space Model (VSM) diperoleh hasil proses pencarian yang relevan dengan melakukan pembobotan tiap dokumen yang ada pada database sehingga antara dokumen memiliki bobot yang berbeda untuk menentukan dokumen mana yang paling mirip (similar) dengan query, dokumen dengan bobot tertinggi menempati ranking teratas dalam hasil pencarian sehingga menjadikan dokumen tersebut yang paling relevan dari pencarian. Pembuktian dari hasil perengkingan dengan menampilkan hasil yang dilengkapi dengan nilai VSM tiap dokumen, akan memudahkan user dalam menemukan hasil cerpen yang relevan serta dengan menampilkan hasil waktu pencarian membuktikan bahwa seberapa cepat sistem dalam mengolah query pencarian sehingga memberikan hasil yang memuaskan.
Kata Kunci: Information Retrieval, Generalized Vector Space Model (VSM)

ABSTRACT
Information retrieval is a system to find back unstructured documents stored in a collection of documents regarding the subjects needed to meet the needs of informants. One of the problems faced by informants in searching for information, especially short stories, is that there are too many results that arise from the existing short story information system but are not relevant or not as desired from the database / collection of documents, making it difficult for informants to choose relevant short stories. To overcome this problem, an information retrieval system was designed using the Generalized Vector Space Model (VSM) method. The results of the research using the Generalized Vector Space Model (VSM) method obtained the relevant search results by weighting each document in the database so that the documents have different weights to determine which documents are the most similar (similar) to the query, documents with different weights. highest ranking in the search results thus making the document the most relevant of the search. Proof of the ranking results by displaying results that are equipped with the VSM value of each document, will make it easier for users to find relevant short stories results and by displaying search time results proves how fast the system is in processing search queries so that it gives satisfactory results.
Keywords: Information Retrieval, Generalized Vector Space Model (VSM)

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 22-45 HAY p - 0179TI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2022

Deskripsi Fisik

xii + 72 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 22-45

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan Maret 2022

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Information Retrieval
Metode Generalized Vector Space Model

Lampiran File