Skripsi/Tugas Akhir
Sistem Rekomendasi Perawatan Wajah Berdasarkan Jenis Kulit Menggunakan Metode Case Based Reasoning Berbasis Web
ABSTRAK
Kulit merupakan organ terluar dari tubuh yang melapisi tubuh manusia, sebagai pelindung tubuh,saat ini masih banyak orang minim pengetahuan tentang perawatan wajah. Setiap jenis kulit memiliki perawatan yang berbeda-beda. Kesalahan dalam memilih perawatan yang tepat dapat menyebabkan permasalahan pada wajah mulai dari wajah kusam, berjerawat, kemerahan hingga flek hitam. Metode Case Based Reasoning ini adalah salah satu metode untuk membangun sistem pakar dengan pengambilan keputusan kasus yang baru berdasarkan solusi dari kasus – kasus sebelumnya yang menjadi acuan dalam penentuan jenis kulit. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Hasil dari penelitian ini adalah metode case based reasoning dapat menentukan jenis kulit yang menjadi faktor utama dalam rekomendasi perawatan wajah.
Kata Kunci : Sistem Rekomendasi, Jenis Kulit, Perawatan Wajah, Case Based Reasoning
ABSTRACT
Skin is the outermost organ of the body that coats the human body, as a body protector, nowadays there are still many people who lack knowledge about facial care. Each skin type has a different treatment. Mistakes in choosing the right treatment can cause problems on the face ranging from dull faces, acne, redness to black spots. The Case Based Reasoning method is a method to build an expert system by making new case decisions based on solutions from previous cases that become a reference in determining skin type. An expert system is a system that seeks to adopt human knowledge into computers, so that computers can solve problems as is usually done by experts. The result of this research is the case based reasoning method can determine skin type which is the main factor in facial care recommendations.
Keywords : Recommendation System, Skin Type, Face Treatment, Case Based Reasoning
Tidak ada salinan data
Universitas DIPA Makassar
NPP 7371142D1000002
Jln. Perintis Kemerdekaan KM.9
Telp. (0411)587194
Hotline: +6281228221994
WhatsApp Admin: +6281342092072
e-Mail: [email protected]
© 2024 — Perpustakaan UNDIPA Makassar - SLiMS