Skripsi/Tugas Akhir

Analisis Penerapan Data Mining dalam Klasifikasi Penjualan Pakaian pada Toko Online Shopee Menggunakan Algoritma C 4.5

---

Rating Anda tentang Buku ini!

---

ABSTRAK
Shopee adalah salah satu contoh platform penjualan online yang dapat diakses oleh publik sehingga shopee dapat menjadi wadah untuk penjual melakukan transaksi jual beli. Perkembangan trend fashion dikemas melalui kecanggihan teknologi informasi yang tiada henti, antara lain iklan yang menarik, penjualan yang mudah diakses, sehingga pengaruh ini berimbas kepada kebutuhan gaya hidup anak milenial zaman sekarang. Beberapa dari mereka menghabiskan uang dengan terus-menerus membeli produk-produk yang sesuai dengan trend tetapi tidak menyesuaikan dengan diri sendiri. Semakin pesatnya pertumbuhan telah menciptakan kondisi banyaknya data jenis produk namun minim informasi mengenai minat pembeli, hal ini tentu saja dibutuhkan oleh penjual khususnya penjual online. Maka penelitian ini akan melakukan analisis data mining dalam klasifikasi penjualan pakaian menggunakan algoritma C4.5 dengan model decision tree dengan tingkat akurasi berdasarkan klasifikasi nilai AUC (Area Under Curve). yang terbagi dengan 2 kelas berdasarkan atribut toko/brand, jenis, bahan, rating dan harga. Hasil urutan klasifikasi minat konsumen yang dapat mempengaruhi penjualan pakaian dilihat dari hasil decision tree yakni atribut rating, akan tetapi berdasarkan nilai gain tertinggi yakni atribut toko/brand akan tetapi dataset dengan nilai weight/bobot tertinggi dari setiap atribut ialah atribut harga dengan weight atau bobot 0,667., dengan urutan klasifikasi selanjutnya ialah toko/brand, rating, bahan dan jenis pakaian dengan nilai weight atau bobot masing-masing adalah 0,125., 0,110., 0,098. Hasil perhitungan confussion matrix menghasilkan nilai accuracy mencapai 80,95% precision rendah sebesar 57,45% dan nilai precision tinggi sebesar 87,32% serta nilai recall rendah 55,10% dan nilai recall tinggi 88,34%. Hasil nilai AUC (Area Under Curve) pada aplikasi rapidminer ialah 0,721 dan dikategorikan ke dalam Klasifikasi Cukup.
Kata Kunci: Rapidminer, Decision Tree, Algoritma C4.5, Confussion Matrix, AUC

ABSTRACK
Shopee is an example of an online sales platform that can be accessed by the public so that Shopee can become a place for sellers to make buying and selling transactions. The development of fashion trends is packaged through the continuous sophistication of information technology, including attractive advertisements, easily accessible sales, so that this influence has an impact on the lifestyle needs of today's millennial children. Some of them spend money by constantly buying products that are in accordance with the trend but do not conform to themselves. The more rapid growth has created the condition that there is a lot of data on product types but minimal information about buyer interests, this is of course needed by sellers, especially online sellers. So this study will perform data mining analysis in the classification of clothing sales using the algorithm C4.5 with a decision tree model with an accuracy level based on the AUC (Area Under Curve) value classification. which is divided into 2 classes based on store/brand attributes, type, material, rating and price. The results of the classification order of consumer interest that can affect clothing sales are seen from the results of the decision tree, namely the rating attribute, but based on the highest gain value, namely the store/brand attribute, but the dataset with the highest weight value of each attribute is the price attribute with a weight of 0.667 ., with the next classification order namely store/brand, rating, material and type of clothing with a weight value of 0.125., 0.110., 0.098 respectively. The results of the confusion matrix calculation produce an accuracy value of 80.95%, a low precision of 57.45% and a high precision value of 87.32% and a low recall value of 55.10% and a high recall value of 88.34%. The result of the AUC (Area Under Curve) value on the rapidminer application is 0.721 and is categorized into the Fair Classification.
Keywords: Rapidminer, Decision Tree, Algorithm C4.5, Confussion Matrix, AUC

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

--

No. Panggil

SKR 23-47 MUK a - 0215SI

Penerbit

Makassar : Universitas DIPA., 2023

Deskripsi Fisik

xii + 113 hlm.; 20,5 x 28,5 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

--

Klasifikasi

SKR 23-47

Tipe Isi

Text dan Gambar

Edisi/Cetakan

Cetakan 2023

Subjek

Skripsi/Tugas Akhir
Data Mining
Algoritma C4.5

Lampiran File